Publications

Published

2021

• Dabija A., Kluczek M., Zagajewski B., Raczko E., Kycko M., Al-Sulttani A.H., Tardà A. Pineda L., Corbera J., 2021. Comparison of Support Vector Machines and Random Forests for Corine Land Cover Mapping. Remote Sensing, 13(04), 777. DOI: 10.3390/rs13040777 (IF 4.848, 100 MEiN points).
• Gadomski P., Karsznia I., 2021. Ocena zakresu treści baz danych oraz map średnioskalowych wybranych agencji kartograficznych. Prace i Studia Geograficzne T. 66.2, s. 21-41 (20 MNiSW points).
• Jarocińska A., Kopeć D., Tokarska-Guzik B., Raczko E., 2021. Intra-Annual Variabilities of Rubus caesius L. Discrimination on Hyperspectral and LiDAR Data. Remote Sensing, 13, 107, DOI: 10.3390/rs13010107  (IF 4.848, 100 MEiN points).
• Karsznia, I.; Gołębiowska, I.M., Korycka-Skorupa, J., Nowacki, T., 2021. Searching for an Optimal Hexagonal Shaped Enumeration Unit Size for Effective Spatial Pattern Recognition in Choropleth Maps. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 10(9), 576. DOI: 10.3390/ijgi100905 (IF 2.899, 70 points MNiSW).
• Kreczmer K., Dąbski M and Zmarz A., 2021. Terrestrial Signature of a Recently-Tidewater Glacier and Adjacent Periglaciation, Windy Glacier (South Shetland Islands, Antarctic). Frontiers in Earth Science 9:671985. DOI: 10.3389/feart.2021.671985 (IF 2.689, 100 MEiN points).
• Lisiewicz M., Karsznia I., 2021.Verifying and Exploring Settlement Selection Rules and Variables for Small‐Scale Maps Using Decision Tree‐Based Models. Geographical Analysis 53(3) pp. 560-587, DOI:10.1111/gean.12246  (IF 1.955, 100 points MNiSW).
• Marcinkowska-Ochtyra A., Kupková L., Grassland vegetation monitoring: scale is important (keynote paper) In: Astor T., Dzene I. (eds.) Grassland Science in Europe, Sensing – New Insights into Grassland Science and Practice, Proceedings of the 21st Symposium of the European Grassland Federation, 26, pp.115-122.
• Migas-Mazur R., Kycko M., Zwijacz-Kozica T., Zagajewski B., 2021. Assessment of Sentinel-2 Images, Support Vector Machines and Change Detection Algorithms for Bark Beetle Outbreaks Mapping in the Tatra Mountains. Remote Sensing, 13(16), 3314. DOI: 10.3390/rs13163314 (IF 4.848, 100 MEiN points).
• Samulowska M., Chmielewski S., Raczko E., Lupa M., Myszkowska D., Zagajewski B., 2021. Crowdsourcing without Data Bias: Building a Quality Assurance System for Air Pollution Symptom Mapping. ISPRS International Journal Geo-Information, 10(2), 46, DOI: 10.3390/ijgi10020046 (IF 2.899, 70 MEiN points).
• Słomska-Przech K., Gołębiowska I., 2021. Do Different Map Types Support Map Reading Equally? Comparing Choropleth, Graduated Symbols, and Isoline Maps for Map Use Tasks, ISPRS International Journal of Geo-Information 10(2), 69; DOI: 10.3390/ijgi10020069 (IF 2.239, 70 points MEiN).
• Szporak-Wasilewska S., Piórkowski H., Ciężkowski W., Jarzombkowski F., Sławik Ł., Kopeć D. 2021. Mapping Alkaline Fens, Transition Mires and Quaking Bogs Using Airborne Hyperspectral and Laser Scanning Data. Remote Sensing, 13(8), 1504, DOI: 10.3390/rs13081504 (IF 4.848, 100 MEiN points).
• Wilk E., Krówczyńska M., 2021.  Malignant mesothelioma and asbestos exposure in Europe. Evidence of spatial clustering. Geospatial Health 16(1), https://doi.org/10.4081/gh.2021.951 (IF 1.078, 70 MEiN points).
• Zagajewski B., Kluczek M., Raczko E, Njegovec A., Dabija A., Kycko M., 2021. Comparison of Random Forest, Support Vector Machines, and Neural Networks for Post-Disaster Forest Species Mapping of the Krkonoše/Karkonosze Transboundary Biosphere Reserve. Remote Sensing 13(13), 2581. DOI: 10.3390/rs13132581 (IF 4.848, 100 MEiN points).

2020

• Cegiełko S., Karsznia I., Visualization of the territorial origins of the inhabitants of the Recovered Territories (Poland) in 1950. Miscellanea Geographica. Regional Studies on Development 24(4), ISSN: 2084-6118, DOI: 10.2478/mgrsd-2020-0027 (70 MNiSW points).
• Cegiełko S., Karsznia I., A comparative analysis of urban development and the tram line network in Lviv in 1932−2016. Polish Cartographical Review 52(2) pp. 74-84, DOI: 10.2478/pcr-2020-0007 (20 MNiSW points).
• Dąbski M., Zmarz A., Rodzewicz M., Korczak‐Abshire M., Karsznia I., Lach K.M., Rachlewicz G., Chwedorzewska K.J., 2020. Mapping Glacier Forelands Based on UAV BVLOS Operation in Antarctica. Remote Sensing 12(4). DOI: 10.3390/rs12040630 (IF: 4,118, 100 MNiSW points).
• Golebiowska, I., Coltekin, A., 2020. Rainbow Dash: Intuitiveness, interpretability and memorability of the rainbow color scheme in visualization. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, DOI: 10.1109/TVCG.2020.3035823 (IF: 4.558, 140 points MNiSW)
• Golebiowska I., Opach T., Rød J.K., 2020. Breaking the Eyes: How Do Users Get Started with a Coordinated and Multiple Views Geovisualization Tool? The Cartographic Journal, DOI: 10.1080/00087041.2019.1660513 (IF: 1.276, 70 points MNiSW).
• Havelková L., Gołębiowska I.M., 2020. What Went Wrong for Bad Solvers during Thematic Map Analysis? Lessons Learned from an Eye-Tracking Study, ISPRS International Journal of Geo-Information, 9(1), 9; DOI: 10.3390/ijgi9010009 (IF 1.84, 70 points MNiSW).
• Karsznia I, Przychodzeń M, Sielicka K., 2020. Methodology of the automatic generalization of buildings, road networks, forests and surface waters: a case study based on the Topographic Objects Database in Poland, Geocarto International, 35(7): 735-758; DOI: 10.1080/10106049.2018.1533591  (IF 2.365, 70 MNiSW points).
• Karsznia I., Sielicka K., 2020. When Traditional Selection Fails: How to Improve Settlement Selection for Small-Scale Maps Using Machine Learning. ISPRS International Journal of Geo-Information 9(4), 230; DOI: 10.3390/ijgi9040230 (IF 1.84, 70 points MNiSW). Article belongs to the Special Issue Map Generalization.
• Karsznia I., Sielicka K., Weibel R., 2020, Optimising road selection for small-scale maps using decision tree- based models, Abstracts of AutoCarto 23rd International Research Symposium on Cartography and GIScience Cartography and Geographic Information Society, Redlands, California, USA.
• Kopeć D., Sabat-Tomala A., Michalska-Hejduk D., Jarocińska A., Niedzielko J. 2020. Application of airborne hyperspectral data for mapping of invasive alien Spiraea tomentosa L.: a serious threat to peat bog plant communities, Wetlands Ecology and Management, 28: 357–373, DOI: 10.1007/s11273-020-09719-y (IF 1.84, 70 points MNiSW).
• Kopeć D., Sławik Ł., 2020. How to effectively use long-term remotely sensed data to analyze the process of tree and shrub encroachment into open protected wetlands. Applied Geography, 125, 102345, DOI: 10.1016/j.apgeog.2020.102345 (IF 3.508, 100 MNiSW points).
• Korycka-Skorupa J., Gołębiowska I., 2020. Numbers on Thematic Maps: Helpful Simplicity or Too Raw to Be Useful for Map Reading? ISPRS International Journal of Geo-Information 9(7), 415; DOI: 10.3390/ijgi9040230 (IF 2.239, 70 points MNiSW). 
• Krawczyńska K., Karsznia I., An analysis of the functionality of selected websites presenting data on air traffic. Polish Cartographical Review 52(4) pp. 162-175, DOI: 10.2478/pcr-2020-0014 (20 MNiSW points).
• Krówczyńska M., Raczko E., Staniszewska N., Wilk E., 2020. Asbestos–Cement Roofing Identification Using Remote Sensing and Convolutional Neural Networks (CNNs). Remote Sensing 12(3), 408, https://doi.org/10.3390/rs12030408 (IF 4.118, 100 MNiSW points).
• Mantey D., Pokojski W., 2020. New Indicators of Spatial Chaos in the Context of the Need for Retrofitting Suburbs. Land 9 (8).  https://doi.org/10.3390/land9080276 (IF:  2,429, 70 MNiSW points).
• Myrda G., Karsznia I., Kulicki P., 2020. Metodyka gromadzenia i harmonizacji danych, w: Metodologia tworzenia czasowo-przestrzennych baz danych dla rozwoju osadnictwa oraz podziałów terytorialnych, red. B. Szady [raport z projektu: „Ontologiczne podstawy budowy historycznych systemów informacji geograficznej”, IH PAN], s. 515–562, DOI: 10.5281/zenodo.3751266.
• Ochtyra A., Marcinkowska-Ochtyra A., Raczko E., 2020, Threshold- and trend-based vegetation change monitoring algorithm based on the inter-annual multi-temporal normalized difference moisture index series: A case study of the Tatra Mountains, Remote Sensing of Environment, 249, 2020, 112026; DOI:10.1016/j.rse.2020.112026 (IF 9.085, 200 MNiSW points).
• Ochtyra A., 2020, Forest Disturbances in Polish Tatra Mountains for 1985–2016 in Relation to Topography, Stand Features, and Protection Zone, Forests, 2020, 11, 579; DOI: 10.3390/f11050579 (IF 2.116, 100 MNiSW points).
• Osada E., Karsznia K., Karsznia I., 2020. Georeferenced measurements of building objects with their simultaneous shape detection. Survey Review 52(370) pp. 24-30. DOI: 10.1080/00396265.2018.1511033 (IF: 1,442, 70 MNiSW points).
• Ostrowski W, Panecki T., Karsznia I., 2020. Kryteria wyboru badanych obszarów, w: Metodologia tworzenia czasowo-przestrzennych baz danych dla rozwoju osadnictwa oraz podziałów terytorialnych, red. B. Szady [raport z projektu: „Ontologiczne podstawy budowy historycznych systemów informacji geograficznej”, IH PAN], s. 239–276, DOI: 10.5281/zenodo.3751266.
• Rotnicka J.,Dłużewski M.,Dąbski M.,Rodzewicz M.,Włodarski W.,Zmarz A., 2020 Accuracy of the UAV-Based DEM of Beach–Foredune Topography in Relation to Selected Morphometric Variables, Land Cover, and Multitemporal Sediment Budget. Estuaries and Coasts, doi.org/10.1007/s12237-020-00752-x (IF 2.686, 100 MNiSW points)
• Sabat-Tomala A., Raczko E., Zagajewski B., 2020. Comparison of Support Vector Machine and Random Forest Algorithms for Invasive and Expansive Species Classification using Airborne Hyperspectral Data. Remote Sensing, 12(3), 516, doi: 10.3390/rs12030516 (IF 4.509, 100 MNiSW points).
• Siwek S., Karsznia I., 2020. Wykorzystanie Bazy Danych Obiektów Topograficznych oraz baz danych udostępnianych przez Narodowy Instytut Dziedzictwa i Generalną Dyrekcję Ochrony Środowiska do opracowania mapy dziedzictwa przyrodniczo-kulturowego Doliny Dolnego Bugu. Prace i Studia Geograficzne T. 65.4, s. 23–36 (20 MNiSW points).
• Słomska-Przech K., Gołębiowska I.M., 2020, Falling into a digital world: how are paper and interactive maps used by digital natives and immigrants?, Geografie, 125(4), 447-472, doi: 10.37040/geografie2020125040447 (IF 0.957, 40 MNiSW points).
• Wakulińska M., Marcinkowska-Ochtyra A., 2020, Multi-Temporal Sentinel-2 Data in Classification of Mountain Vegetation, Remote Sensing, 12(17), 2696, DOI:10.3390/rs12172696 (IF 4.509, 100 MNiSW points).
• Waśniewski A., Hościło A., Zagajewski B., Moukétou-Tarazewicz D., 2020. Assessment of Sentinel-2 Satellite Images and Random Forest Classifier for Rainforest Mapping in Gabon. Forests, 11, 941, DOI: 10.3390/f11090941 (IF 2.221, 100 MNiSW points).
• Zielinski H., Jarocinska A. 2020. The application of AISA hyperspectral images to the classification of vegetation communities and Natura 2000 habitats of Lower Narew Valley, in. Proceedings of SPIE – The International Society for Optical Engineering. doi: 10.1117/12.2580532.

2019

• Bartold M., Bochenek Z., 2019. Wpływ warunków meteorologicznych na początek okresu wegetacyjnego lasów liściastych północno−wschodniej Polski (Impact of meteorological conditions on the onset of the growing season over broadleaved forests in northeastern Poland). Sylwan 163(12), 997-1005, 2019. DOI: 10.26202/sylwan.2019044 (IF: 0,691, 40 MNiSW points).
• Karsznia I., 2019. How does the enumeration unit size influence spatial pattern recognition in choropleth maps? User study. Abstracts of the International Cartographic Association, Editor: H. Fujita, vol. 1, 161. DOI: 10.5194/ica-abs-1-161-2019.
• Karsznia I., Sielicka K., 2019. Exploring essential variables in the settlement selection for small-scale maps using ma chine learning. Abstracts of the International Cartographic Association, Editor: H. Fujita, vol. 1, 162. DOI: 10.5194/ica-abs-1-162-2019.
• Korczak-Abshire M., Zmarz A., Rodzewicz M., Kycko M., Karsznia I., Chwedorzewska K. J., 2019. Study of fauna population changes on Penguin Island and Turret Point Oasis (King George Island, Antarctica) using Unmanned Aerial Vehicle. Polar Biology, 42:217-224. DOI: 10.1007/s00300-018-2379-1 (IF: 2.002, 70 MNiSW points).
• Krówczyńska M., Wilk E., 2019. Environmental and Occupational Exposure to Asbestos as a Result of Consumption and Use in Poland, International Journal of Environmental Research and Public Health, 16(14), 2611; DOI: 10.3390/ijerph16142611 (IF 2.468, 30 MNiSW points).
• Kycko M., Romanowska E., Zagajewski B., 2019. Lead-Induced Changes in Fluorescence and Spectral Characteristics of Pea Leaves. Remote Sensing, 11(16), 1885. DOI: 10.3390/rs11161885 (IF 4.118, 100 MNiSW points).
• Kycko, M., Zagajewski, B., Lavender, S., Dabija, A., 2019, In Situ Hyperspectral Remote Sensing for Monitoring of Alpine Trampled and Recultivated Species. Remote Sensing, 11, 1296. DOI: 10.3390/rs11111296 (IF 4.118, 100 MNiSW points).
• Losiak A., Gołębiowska I., Sejkora N., Groemer G., 2019. The Role of Maps During Long-Term Analog Planetary Missions and Future Mars Missions. [in:] Hargitai H. (ed.) „Planetary Cartography and GIS”, „Lecture Notes in Geoinformation and Cartography”, Springer, DOI: 10.1007/978-3-319-62849-3_12 (70 MNiSW points).
• Marcinkowska-Ochtyra A., Gryguc K., Ochtyra A., Kopeć D., Jarocińska A., Sławik Ł., 2019, Multitemporal Hyperspectral Data Fusion with Topographic Indices—Improving Classification of Natura 2000 Grassland Habitats, Remote Sensing, 11(19), 2019; DOI: 10.3390/rs11192264 (IF 4.118, 100 MNiSW points).
• Opach T., Korycka-Skorupa J., Karsznia I., Nowacki T., Gołębiowska I., Rød J.K., 2019. Visual clutter reduction in zoomable proportional point symbol maps. Cartography and Geographic Information Science. 46(4): 347-367. DOI:10.1080/15230406.2018.1490202 (IF 1.785, 100 MNiSW points).
• Osada E., Karsznia K., Karsznia I., 2019. Method of optimal fitting of the existing lower class levelling control networks to the modernized national higher class networks. Journal of Surveying Engineering 145(2), DOI: 10.1061/(ASCE)SU.1943-5428.0000273 (70 MNiSW points).
• Sielicka K., Karsznia I., 2019. Evaluating map specifications for automated generalization of settlements and road networks in small-scale maps. Miscellanea Geographica. Vol. 22, no 3. DOI: 10.2478/mgrsd-2019-0025.
• Sławik Ł., Niedzielko J., Kania A., Piórkowski H., Kopeć D., 2019. Multiple Flights or Single Flight Instrument Fusion of Hyperspectral and ALS Data? A Comparison of their Performance for Vegetation Mapping. Remote Senssing, 11(8), 970, DOI: 10.3390/rs11080970 (IF 4.118, 100 MNiSW points).
  
• Wilk E., Krówczyńska M., Zagajewski B., 2019. Modelling the Spatial Distribution of Asbestos—Cement Products in Poland with the Use of the Random Forest Algorithm. Sustainability, 11(16), 4355, DOI: 10.3390/su11164355 (IF 2.592, 70 MNiSW points).

2018

• Bjerke J.W., Elverland E., Jaakola L., Lund L., Zagajewski B., Bochenek Z., Kłos A., Tømmervik H. 2018. High tolerance of a high-arctic willow and graminoid to simulated ice encasement. Boreal Environment Research, 23: 329–338 (IF 1.256, 25 MNiSW points).
• Bochenek Z., Ziółkowski D., Bartold M., Orłowska K., Ochtyra A., 2018. Monitoring forest biodiversity and the impact of climate on forest environment using high-resolution satellite images. European Journal of Remote Sensing, 51(1):166-181, DOI: 10.1080/22797254.2017.1414573 (IF 1.122, 15 MNiSW points).
• Chmielewski Sz., Samulowska M., Lupa M., Lee D., Zagajewski B., 2018. Citizen Science and WebGIS for outdoor advertisement visual pollution assessment. Computers Environment and Urban Systems, 67(C): 97–109, DOI: 10.1016/j.compenvurbsys.2017.09.001 (IF 3.724, 35 MNiSW points).
• Dabrowska-Zielinska K., Musial J., Malinska A., Budzynska M., Gurdak R., Kiryla W., Bartold M., Grzybowski P., 2018. Soil Moisture in the Biebrza Wetlands Retrieved from Sentinel-1 Imagery. Remote Sensing, 10(12): 1979, doi: 10.3390/rs10121979 (IF 3.406, 35 MNiSW points).
• Fabijańska P., Korycka-Skorupa J. 2018. A thematic cartographic visualization of a small region, based on the example of the Mrozy Commune.  Miscellanea Geographica – Regional Studies on Development. ISSN: 2084-6118, DOI: 10.2478/mgrsd-2018-0008 (14 MNiSW points).
• Jarocińska A., Białczak M., Sławik Ł. 2018. Application of aerial hyperspectral images in monitoring tree biophysical parameters in urban areas. Miscellanea Geographica – Regional Studies on Development, 22(1): 56-62, ISSN: 2084-6118, DOI: 10.1515/mgrsd-2017-0034 (14 MNiSW points).
• Karsznia I., Weibel R, 2018. Improving Settlement Selection for Small-scale Maps Using Data Enrichment and Machine Learning. Cartography and Geographic Information Science   45(2), pp. 111-127. DOI: 10.1080/15230406.2016.1274237 (IF 2.224, 30 MNiSW points).
• Kłos A., Ziembik Z., Rajfur M., Dołhańczuk-Śródka A., Bochenek Z., Bjerke J.W., Tømmervik H., Zagajewski B., Ziółkowski D., Jerz D., Zielińska M., Krems P., Godyń P., Marciniak M., Świsłowski P., 2018. Using moss and lichens in biomonitoring of heavy-metal contamination of forest areas in southern and north-eastern Poland. Science of The Total Environment, 627: 438–449, DOI: 10.1016/j.scitotenv.2018.01.211 (IF 4.61, 40 MNiSW points).
• Korycka-Skorupa J., Nowacki T. 2018. Cartographic presentation – from simple to complex map.  Miscellanea Geographica – Regional Studies on Development. ISSN: 2084-6118, DOI: 10.2478/mgrsd-2018-0023  (14 MNiSW points).
• Krówczyńska M., Wilk E., 2018. Asbestos Exposure and the Mesothelioma Incidence in Poland, International Journal of Environmental Research and Public Health, 15(8), 1741; DOI: 10.3390/ijerph15081741 (IF 2,145, 30 MNiSW points).
• Krówczyńska M., Wilk E., 2018. Spatial analysis of the exposure to asbestos and health care in Poland 2004-2013. Geospatial Health, 13(2); DOI: 10.4081/gh.2018.689 (IF 1,225; 20 MNiSW points).
• Krówczyńska M., Wilk E., Pabjanek P., Olędzka P., 2018. Pleural mesothelioma in Poland. Spatial analysis of malignant neoplasm prevalence in 1999-2013. Geospatial Health, 13(2); DOI:10.4081/gh.2018.667 (IF 1,225; 20 MNiSW points).
• Kycko M., Zagajewski B., Lavender S., Romanowska E., Zwijacz-Kozica M., 2018. The Impact of Tourist Traffic on the Condition and Cell Structures of Alpine Swards. Remote Sensing, 10(2): 220, DOI: 10.3390/rs10020220 (IF 3.406, 35 MNiSW points).
• Magnuszewski A., Sabat A., Jarocińska A., Sławik Ł., 2018, Application of the AISA Hyperspectral Image for Verification of Sediment Transport Results Obtained from CCHE2D Hydrodynamic Model—Zegrze Reservoir Case Study, Poland. W: Kalinowska M., Mrokowska M., Rowiński P. (red.) Free Surface Flows and Transport Processes. GeoPlanet: Earth and Planetary Sciences. Springer, Cham.
• Marcinkowska-Ochtyra A., Jarocińska A., Bzdęga K., Tokarska-Guzik B., 2018, Classification of Expansive Grassland Species in Different Growth Stages Based on Hyperspectral and LiDAR Data, Remote Sensing, 10(12), 2019; DOI: 10.3390/rs10122019 (IF 3.406, 35 MNiSW points).
• Marcinkowska-Ochtyra A., Zagajewski B., Raczko E., Ochtyra A., Jarocińska A. 2018. Classification of High-Mountain Vegetation Communities within a Diverse Giant Mountains Ecosystem Using Airborne APEX Hyperspectral Imagery. Remote Sensing, 10(4): 570, DOI: 10.3390/rs10040570 (IF 3.406, 35 MNiSW points).
• Nimbalkar P., Jarocinska A., Zagajewski B., 2018. Optimal Band Configuration for the Roof Surface Characterization Using Hyperspectral and LiDAR Imaging. Journal of Spectroscopy, vol. 2018, Article ID 6460518, 15 pages, DOI: 10.1155/2018/6460518 (IF 1.391, 15 MNiSW points).
• Ostrowski W., Panecki T., Karsznia I., 2018. Comparative analysis of a characterization of the built-up area and settlement network on Polish topographic maps from the 19th, 20th and 21st centuries. Polish Cartographical Review 50(2), 73-86. DOI: 10.2478/pcr-2018-0005.
• Raczko E., Zagajewski B. 2018. Tree species classification of the UNESCO Man and the Biosphere Karkonoski National Park (Poland) using artificial neural networks and APEX hyperspectral images. Remote Senssing, 10(7), 1111, DOI: 10.3390/rs10071111 (IF 4.118, 35 MNiSW points).
• Sabat-Tomala A., Jarocińska A.M., Zagajewski B., Magnuszewski A.S., Sławik Ł.M., Ochtyra A., Raczko E., Lechnio J.R., 2018. Application of HySpex hyperspectral images for verification of a two-dimensional hydrodynamic model. European Journal of Remote Sensing, 51(1): 637-649, DOI: 10.1080/22797254.2018.1470905 (IF 1.122, 15 MNiSW points).
• Zagajewski B., Kycko M., Tømmervik H., Bochenek Z., Wojtuń B., Bjerke J.W., Kłos A., 2018. Feasibility of hyperspectral vegetation indices for the detection of chlorophyll concentration in three High Arctic plants: Salix polaris, Bistorta vivipara, and Dryas octopetala. Acta Societatis Botanicorum Poloniae: Polar terrestrial ecosystems: ecology, evolution, and biogeography, 87(4):3604, DOI: 10.5586/asbp.3604 (IF 0,718, 25 MNiSW points).
• Zmarz A.,  Rodzewicz M., Dąbski M., Karsznia I., Korczak-Abshire M., Chwedorzewska K. J., 2018. Application of UAV BVLOS remote sensing data for multi-faceted analysis of Antarctic ecosystem, Remote Sensing of Environment, 217: 375-388, DOI: 10.1016/j.rse.2018.08.031 (IF 8.218, 50 MNiSW points).

2017

• Chmielewski T.J., Chmielewski Sz., Samulowska M., 2017. Ocena Potencjału inspiracji artystycznych krajobrazu Kazimierza Dolnego i jego otoczenia. Prace Komisji Krajobrazu Kulturowego, nr 36/2017, 33-46, ISSN: 1896-1460, ISBN 978-83-61695-41-7,  (B, 13 MNiSW pkt).
• Cierniewski J., Ceglarek J., Karnieli A., Królewicz S., Kaźmierowski C., Zagajewski B., 2017. Predicting the diurnal blue-sky albedo of soils using their laboratory reflectance spectra and roughness indices. Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer, 200: 25-31, DOI: 10.1016/j.jqsrt.2017.05.033 (IF 2.60, 35 MNiSW points).
• Dąbski M., Zmarz A., Pabjanek P., Korczak-Abshire M., Karsznia I., Chwedorzewska K., 2017. UAV-Based detection and spatial analyses of periglacial landforms on Demay Point (King George Island, South Shetland Islands, Antarctica), Geomorphology (published online) DOI: 10.1016/j.geomorph.2017.03.033 (IF 2.813, 35 MNiSW points).
• Golebiowska I, Opach T., Rød J.K., 2017. For your eyes only? Evaluating a coordinated and multiple views tool with a map, a parallel coordinated plot and a table using an eye-tracking approach. International Journal of Geographical Information Science, 31(2): 237-252 (IF 2.065, 35 MNiSW points).
• Góraj M., Kucharski M., Karsznia K., Karsznia I., Chormański J., 2017. Changes in a hydrographic network of the Słowiński National Park in terms of photogrammetric analyses,  Miscellanea Geographica – Regional Studies on Development, 21(4) 197-204, ISSN: 2084-6118, DOI: 10.1515/mgrsd-2017-0019 (14 MNiSW points).
• Jędrych M., Zagajewski B., Marcinkowska-Ochtyra A., 2017. Application of Sentinel-2 and EnMAP new satellite data to the mapping of alpine vegetation of the Karkonosze Mountains. Polish Cartographical Review, 49(3): 107–119, DOI: https://doi.org/10.1515/pcr-2017-0011 (8 MNiSW points).
• Karsznia I., Leszczuk M., 2017. Kontekstowa generalizacja konturów zabudowy z wykorzystaniem narzędzi morfologii matematycznej. Roczniki Geomatyki, t. XV, zeszyt 2(77), s. 187-200 (10 MNiSW points).
• Kłos A., Ziembik Z., Rajfur M., Dołhańczuk-Śródka A., Bochenek Z., Bjerke J.W., Tømmervik H., Zagajewski B., Ziółkowski D., Jerz D., Zielińska M., Krems P., Godyń P., 2017. The origin of heavy metals and radionuclides accumulated in the soil and biota samples collected in Svalbard, near Longyearbyen. Ecological Chemistry and Engineering S, 24(2): 223-238, DOI: 10.1515/eces-2017-0015, (IF 0.70, 15 MNiSW points).
• Korycka-Skorupa J., Pasławski J., 2017, The place of the “quantitative signature symbols” in the classification of the cartographic presentation methods, Polish Cartogrphical Review, Vol. 49, No.2, pp. 59-66 (8 MNiSW points). DOI: 10.1515/pcr­-2017­-0005.
• Korycka-Skorupa J., Pasławski J., 2017, O sygnaturach ilościowych w klasyfikacji kartograficznych metod prezentacji, Polish Cartographical Review. Suplement w języku polskim. 2(2), s. 191-199.
• Krówczyńska M., Wilk E., Pabjanek P., Kycko M., 2017. Hyperspectral discrimination of asbestos-c1ement roofing, Geomatics and Environmental Engineering, 11(1): 47-65, http://dx.doi.org/10.7494/geom.2017.11.1.47 (11 MNiSW points).
• Kupková L., Červená L., Suchá R., Jakešová L., Zagajewski B., Březina St., Albrechtová J., 2017. Classification of Tundra Vegetation in the Krkonoše Mts. National Park Using APEX, AISA Dual and Sentinel-2A Data. European Journal of Remote Sensing, 50(1): 29-46, DOI: 10.1080/22797254.2017.1274573 (IF 1.122, 15 MNiSW points).
• Kycko M., Zagajewski B., Zwijacz-Kozica M., Cierniewski J., Romanowska E., Orłowska K., Ochtyra A., Jarocińska A. 2017. Assessment of Hyperspectral Remote Sensing for Analyzing the Impact of Human Trampling on Alpine Swards. Mountain Research and Development, 37(1):66-74, DOI: 10.1659/MRD-JOURNAL-D-15-00050.1, (IF 1.216, 20 MNiSW points).
• Lupa M., Samulowska M., Chmielewski Sz., Myszkowska D., Czarnobilska E., 2017. A concept of WebGIS pollen allergy mapping, Publikacja pokonferencyjna: DOI: 10.5593/sgem2017/21/S08.145. ISBN: 978-619-7408-01-0. s.1141-1148. Conference: SGEM 2017: 17 international multidisciplinary scientific geoconference : informatics, geoinformatics and remote sensing, Volume: Vol. 17 iss. 21. 
• Marcinkowska-Ochtyra A., Zagajewski B., Ochtyra A., Jarocińska A., Wojtuń B., Rogass Ch., Mielke Ch., Lavender S. 2017. Subalpine and alpine vegetation classification based on hyperspectral APEX and simulated EnMAP images. International Journal of Remote Sensing, 38(7): 1839-1864, DOI: 10.1080/01431161.2016.1274447 (IF 1.782, 30 MNiSW points).
• Medolińska K., Gołębiowska I, Karsznia I., 2017. Local GIS: development and assessment of the geoportal for local governments and local communities. Case study
  of a small town in Poland. Miscellanea Geographica – Regional Studies on Development, 21(4) pp.160-167, ISSN: 2084-6118, DOI: 10.1515/mgrsd-2017-0031 (14 MNiSW points).
• Mędrzycki P., Jarzyna I., Obidziński A., Tokarska-Guzik B., Sotek Z., Pabjanek P., Pytlarczyk A., Sachajdakiewicz I., 2017. Simple yet effective: Historical proximity variables improve the species distribution models for invasive giant hogweed (Heracleum mantegazzianum s.l.) in Poland. PLoS ONE 12(9): e0184677, DOI: 10.1371/journal.pone.0184677 (IF 2.806, 35 MNiSW points).
• Panecki T., 2017, Quantitative assessment of the scope of content of selected topographic maps of Polish lands from the 19th and the first half of the 20th century, “Polish Cartographical Review” Vol. 49, 2017, no. 4, pp. 185–199, DOI: 10.1515/pcr-2017-0015, (8 MNiSW points).
• Raczko E., Zagajewski B., 2017. Comparison of Support Vector Machine, Random Forest and Neural Network Classifiers for Tree Species Classification on Airborne Hyperspectral APEX images. European Journal of Remote Sensing, 50(1): 144-154, DOI: 10.1080/22797254.2017.1299557, (IF 1.122, 15 MNiSW points).
• Słomska, K., 2017, Evaluation of selected maps used in early school education in Poland and proposal of a new solution. Polish Cartographical Review. 49(2), pp. 67-77. DOI:10.1515/pcr-2017-0006 (8 MNiSW points).
• Wilk E., Krówczyńska M., Pabjanek P., Mędrzycki P., 2017. Estimation of the amount of asbestos-cement roofing in Poland. Waste Management & Research, 35(5):491-499, DOI: 10.1177/0734242X16683271 (IF 1.338, 20 MNiSW points).
• Witczuk J., Pagacz S., Zmarz A., Cypel M., 2017. Exploring the feasibility of unmanned aerial vehicles and thermal imaging for ungulate surveys in forests – preliminary results, International Journal of Remote Sensing (published online) DOI: https://doi.org/10.1080/01431161.2017.1390621 (IF 1.724, 30 MNiSW)
• Zagajewski B., Tømmervik H., Bjerke J.W., Raczko E., Bochenek Z., Kłos A., Jarocińska A., Lavender S., Ziółkowski D., 2017. Intraspecific Differences in Spectral Reflectance Curves as Indicators of Reduced Vitality in High-Arctic Plants. Remote Sensing, 9(12), 1289, DOI: https://doi.org/10.3390/rs9121289 (IF 3.406, 35 MNiSW points).
• Znój A., Chwedorzewska K.J., Androsiuk P., Cuba-Diaz M., Giełwanowska I., Koc J., Korczak-Abshire M., Grzesiak J., Zmarz A., 2017. Rapid environmental changes in the western Antarctic Peninsula region due to climate change and human activity. Applied Ecology and Environmental Research, DOI: http://dx.doi.org/10.15666/aeer/1504_525539 (IF 0.500, 15 pkt. MNiSW).

2016

• Bartold M., 2016. Opracowanie maski obszarów leśnych w celu monitoringu kondycji zdrowotnej lasów w Polsce na podstawie wieloletnich obserwacji satelitarnych (Development of forest cover mask for forest health monitoring in Poland using long-term satellite observations), Leśne Prace Badawcze 77 (2): 141–150, DOI: 10.1515/frp-2016-0016 (13 MNiSW points).
• Bartold M., 2016. Analiza porównawcza wartości wskaźnika wegetacji obszarów leśnych w Polsce na podstawie wieloletnich obserwacji satelitarnych NOAA AVHRR i SPOT VEGETATION (Cross-Comparison of vegetation index time series derived from NOAA AVHRR and SPOT VEGETATION satellite observations to identify forest cover change in Poland). Sylwan 160 (2): 153-161 (IF 0.410, 15 MNiSW points).
• Chiliński M.T., Markowicz K.M., Markowicz J., 2016. Observation of vertical variability of black carbon concentration in lower troposphere on campaigns in Poland. Atmospheric Environment, 137: 155–170 (IF 3.281, 35 MNiSW points).
• Chiliński M.T., Markowicz K.M., Zawadzka O., Stachlewska I.S., Kumala W., Petelski T., Makuch P., Zagajewski B., Modelling and observation of mineral dust optical properties over Central Europe – case study. Acta Geophysica 64(6): 2550-2590, DOI: 10.1515/acgeo-2016-0069 (IF 1.068, 20 MNiSW points).
• Faris Beg A. A., Al-Sulttani A. H., Ochtyra A., Jarocińska A., Marcinkowska A., 2016. Estimation of Evapotranspiration Using SEBAL Algorithm and Landsat-8 Data—A Case Study: Tatra Mountains Region, Journal of Geological Resource and Engineering, vol. 5, nr 6, 257-270 (ISSN 2328-2193, DOI: 10.17265/2328-2193).
• Golenia M., Gurdak R., Jarocińska A., Mierczyk M., Ochtyra A., Zagajewski B., 2016. Zastosowanie zobrazowań satelitarnych Landsat do detekcji zmian obszarów zurbanizowanych. [Application of Landsat images in urban change detection]. In: Buławka N., Chyla J. M., Lechnio J., Misiewicz K., Stępień M. (eds.),  Forum GIS UW. GIS na Uniwersytecie Warszawskim. Forum użytkowników licencji edukacyjnej SITE oprogramowania ArcGIS na Uniwersytecie Warszawskim. Conference proceedings. Volume II/III, Pages 91-101, ISBN (Online) 978-83-61376-78-1, December 2016.
• Jarocińska A.M., Kacprzyk M., Marcinkowska-Ochtyra A., Ochtyra A., Zagajewski B., Meuleman K., 2016. The application of APEX images in the assessment of the state of non-forest vegetation in the Karkonosze Mountains. Miscellanea Geographica – Regional Studies on Development, 20(1): 21-27, ISSN: 2084-6118, DOI: 10.1515/mgrsd-2016-0009 (14 MNiSW points).
• Jarocińska A., Sławik Ł., Sabat A., Magnuszewski A., Zagajewski B., Ochtyra A., Niedzielko J., 2016. Wykorzystanie zobrazowań hiperspektralnych AISA i HySpexdo monitoringu jakości wód Jeziora Zegrzyńskiego. Artykuł pokonferencyjny, Sympozjum ogólnokrajowe Hydrotechnika XVIII. Krynica Zdrój. 17-19.05.2016, Śląska Rada Naczelnej Organizacji Technicznej FSNT w Katowicach.
• Korczak-Abshire, M., A. Kidawa, A. Zmarz, R. Storvold, S.R. Karlsen, M. Rodzewicz, K. Chwedorzewska and A. Znój. 2016. Preliminary study on nesting Adélie penguins disturbance by unmanned aerial vehicles. CCAMLR Science, 23: 1–14. https://www.ccamlr.org/node/92888 (IF 1.717, 25 MNiSW points)
• Krówczyńska M., Wilk E., Pabjanek P., Zagajewski B., Meuleman K., 2016. Mapping asbestos-cement roofing with the use of APEX hyperspectral airborne imagery: Karpacz area, Poland – a case study. Miscellanea Geographica – Regional Studies on Development, 20(1): 41-46, ISSN: 2084-6118, DOI: 10.1515/mgrsd-2016-0007 (14 MNiSW points).
• Krówczyńska M., Soszyńska A., Pabjanek P., Wilk E., Hurbanek P., Rosina K., 2016. Accuracy of the Soil Sealing Enhancement Product for Poland. Quaestiones Geographicae, vol. 35, issue 3 pp. 89-95 (9 MNiSW points).
• Krówczyńska M., Wilk E., 2016. Geoazbest – serwis do monitorowania procesu usuwania wyrobów azbestowych, Roczniki Geomatyki, t.14, z.4 (74): 477-486 (10 MNiSW points).
• Kycko M., Stereńczak K., Bałazy R., 2016. Detekcja posuszu kornikowego z wykorzystaniem zobrazowań RapidEye na przykładzie drzewostanów Sudetów i Beskidów (Detection of bark beetle infected trees with BlackBridge image on the example of the Sudety and the Beskidy mountains). Sylwan 160 (9):707-719, (IF 0.410, 15 MNiSW points).
• Losiak A., Golebiowska I., Ferrière L., Wojciechowski J., Huber M., Koeberl Ch., 2016, WIP: a Web-based program for Indexing Planar features in quartz grains and its usage, METEORITICS & PLANETARY SCIENCE, 51(4): 647-662 (IF 3.104, 30 MNiSW points).
• Mierczyk M., Zagajewski B., Jarocińska A., Knapik R., 2016. Assessment of Imaging Spectroscopy for rock identification in the Karkonosze Mountains, Poland. Miscellanea Geographica – Regional Studies on Development, 20(1): 34-40, ISSN: 2084-6118, DOI: 10.1515/mgrsd-2015-0016 (14 MNiSW points).
• Nimbalkar P., Tripathi N.K., 2016. Space-time epidemiology and effect of meteorologi cal parameters on influenza-like illness in Phitsanulok, a northern province in Thailand. Geospatial Health, 11(3): 274-282, DOI: http://dx.doi.org/10.4081/gh.2016.447 (IF 1.093, 25 MNiSW points).
• Ochtyra A., Zagajewski B., Kozłowska A., Marcinkowska-Ochtyra A., Jarocińska A., 2016. Ocena kondycji drzewostanów Tatrzańskiego Parku Narodowego za pomocą metody drzewa decyzyjnego oraz wielospektralnych obrazów satelitarnych Landsat 5 TM (Assessment of the Tatra National Park forests condition using decision tree method and multispectral Landsat TM satellite images). Sylwan 160(3): 256-264, (IF 0.410, 15 MNiSW points).
• Orłowska K., Kycko M., Kozłowska A., Ochtyra A., Zagajewski B., 2016. Klasyfikacja roślinności Tatrzańskiego Parku Narodowego na zdjęciach wysokorozdzielczych WorldView-2. [Classification of Tatra National Park’s vegetation on WorldView-2 imagery]. In: Buławka N., Chyla J. M., Lechnio J., Misiewicz K., Stępień M. (eds.),  Forum GIS UW. GIS na Uniwersytecie Warszawskim. Forum użytkowników licencji edukacyjnej SITE oprogramowania ArcGIS na Uniwersytecie Warszawskim. Conference proceedings. Volume II/III, Pages 37-51, ISBN (Online) 978-83-61376-78-1, December 2016.
• Pabjanek P., Krówczyńska M., Wilk E., Miecznikowski M., 2016. An accuracy assessment of European Soil Sealing Dataset (SSL2009): Stara Miłosna area, Poland – a case study, Miscellanea Geographica – Regional Studies on Development, 20(4): 59-63,  ISSN 2084-6118, DOI: 10.1515/mgrsd-2016-0019, (14 MNiSW points).
• Sabat A., Jarocińska A., Magnuszewski A., Sławik Ł., Zagajewski B., Ochtyra A., Niedzielko J., 2016. Wykorzystanie technik hiperspektralnych do kartowania wód Jeziora Zegrzyńskiego (The use of hyperspectral techniques for waters mapping of the Zegrzyńskie Lake). Prace i Studia Geograficzne: 62(2): 85-103 (8 MNiSW points).
• Słomska K., Korycka-Skorupa J., 2016. The teaching of cartography and topography in the Polish primary school, Polish Cartogrphical Review, 48(1): 29-40, (8 MNiSW points). DOI: 10.1515/pcr-2016-0004.
• Sosnowska M., Karsznia I., 2016. Methodology for mapping the average transaction prices of residential premises using GIS. Polish Cartographical Review, 48(4): 161-171, DOI: 10.1515/pcr-2016-0016 (8 MNiSW points).

2015

• Bochenek Z., Ziółkowski D., Bartold M., 2015. Application of NOAA AVHRR satellite images for studying various environmental and climatic conditions in Polish forests. Geoinformation Issues, 7 (1): 29-37 (7 MNiSW points).
• Budzyńska M., Dąbrowska-Zielińska K, Tomaszewska M., Bartold M., Gatkowska M., 2015. Badania nad obiegiem węgla na obszarach łąkowych. Łąkarstwo w Polsce (Grassland Science in Poland), 18: 47-58 (7 MNiSW points).
• Golenia M., Zagajewski B., Ochtyra A., Hościło A., 2015. Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do aktualizacji map pokrycia terenu Corine. Polski Przegląd Kartograficzny  47(3-4): 257-266. ISSN 0324-8321 (8 MNiSW points).
• Gołębiowska I., 2015, Legend Layouts for Thematic Maps: a Case Study Integrating Usability Metrics with Think Aloud Method. Cartographic Journal, 52(1): 28-40, DOI: 10.1179/1743277413Y.0000000045 (IF 0.569, 15 MNiSW points).
• Gutry-Korycka M., Gołębiowska I., 2015, Hydrological alteration of an ice-marginal valley and its influence on the extent of historical floods, Hydrological Sciences Journal – Journal des Sciences Hydrologiques, 60(3): 482-497, DOI: 10.1080/02626667.2014.885652 (IF 2.182, 25 MNiSW points).
• Jędrusik M., Lisowski A., Mouketou-Tarazewicz D., Ropivia M.-L., Zagajewski B., 2015. Touristic development of the La Lopé National Park (Gabon) in light of the SWOT analysis. Miscellanea Geographica – Regional Studies on Development,  19(3): 5–13, ISSN: 2084-6118, DOI: 10.1515/mgrsd-2015-0008 (14 MNiSW points).
• Karsznia I., 2015, Metodyka automatyzacji generalizacji wybranych elementów Bazy Danych Ogólnogeograficznych. Wydawnictwo Uniwersytetu Warszawskiego, Warszawa. ISBN: 978-83-63245-06-1.
• Kłos A., Bochenek Z., Bjerke J.W., Zagajewski B., Ziółkowski D., Ziembik Z., Rajfur M., Dołhańczuk-Śródka A., Tømmervik H., Krems P., Jerz D., Zielińska M., 2015. The Use of mosses in biomonitoring of selected areas in Poland and Spitsbergen in the years from 1975 to 2014. Ecological Chemistry and Engineering S; 22(2): 201-218 (DOI: 10.1515/eces-2015-0011, IF: 0.553, 15 MNiSW points).
• Korycka-Skorupa J., 2015. Efektywność metod prezentacji stosowanych na małoskalowych mapach tematycznych w prasie i Internecie, Polski Przegląd Kartograficzny, 47(1): 7-20 (8 MNiSW points).
• Korycka-Skorupa J., 2015. Effectiveness of cartographic presentation methods applied within small-scale thematic maps in the press and on the Internet, Polish Cartogrphical Review, 47(1): 7-20, 8 MNiSW points, DOI: 10.1515/pcr-2015-0001
• Krówczyńska M., Wilk E., Olędzka G., Pabjanek P., Szepietowska M., 2015. The analysis of the possibilities of using aerial imagery for the inventory taking of asbestos roofing– chapter in book (4 MNiSW points).
• Markowska A., Korycka-Skorupa J., 2015. Ocena programów GIS wykorzystywanych doopracowania kartograficznych anamorfoz powierzchniowych, Polski Przegląd Kartograficzny, 47(1): 21-32 (8 MNiSW points).
• Markowska A., Korycka-Skorupa J., 2015. An evaluation of GIS tools for generating area cartograms, Polish Cartogrphical Review, 47(1): 21-32, 8 MNiSW points. DOI: 10.1515/pcr-2015-0002.
• Ochtyra A., Marcinkowska-Ochtyra A., 2015. GIS Day 2014 – „GIS w Stolicy”, czyli GIS – Wymiary współczesności, Polski Przegląd Kartograficzny, Polskie Towarzystwo Geograficzne, Oddział Kartograficzny, Warszawa, vol. 47, no 1, pp. 88-89 (punkty MNiSW – 8).
• Olędzka G., Wilk E., Krówczyńska M., 2015. Environmental exposure to asbestos fibres in Poland regarding to world literature trends – chapter in book (4 MNiSW points).
• Panecki T., 2015, The evaluation of archival maps in geohistorical research, „Miscellanea Geographica”, vol. 19, 2015, no. 4, p. 72-77, (14 MNiSW points).
• Panecki T., 2015, Modelowanie obiektów topograficznych w bazach danych historycznych, „Acta Universitatis Lodziensis. Folia Geographica Socio-Oeconomica”, vol. 21, 2015, p. 37-51, (8 MNiSW points).
• Panecki T., 2015, Porównanie zakresu i metod ujęcia treści na mapach topograficznych ziem zaboru rosyjskiego z przełomu XIX i XX wieku, „Polski Przegląd Kartograficzny” Vol. 47, 2015, no 1, p. 33–45, (8 MNiSW points).
• Panecki T., 2015, The comparison of the scope of the content and classification methods on topographical maps of Polish territory annexed by Russia issued at the turn of 19th and 20th century, “Polish Cartographical Review” Vol. 47, 2015, no. 1, p. 45–62, (8 MNiSW points).
• Panecki T., 2015, Opracowanie struktury bazy danych do analiz zmian zalesienia Bieszczadów Zachodnich [in:] „Zagadnienia aktualnie poruszane przez młodych naukowców”, Vol. 2. ed. M.Kuczera, Kraków 2015, p. 602-607, (0 MNiSW points).
• Panecki T., 2015, Obiekty gospodarcze na wybranych mapach topograficznych z XIX i XX wieku [in:] „Zagadnienia aktualnie poruszane przez młodych naukowców”, Vol. 1, ed. M. Kuczera, Kraków 2015, p. 608-613, (0 MNiSW points).
• Raczko E., Zagajewski B., Ochtyra A., Jarocińska A., Marcinkowska-Ochtyra A., Dobrowolski M. 2015. Określenie składu gatunkowego lasów Góry Chojnik (Karkonoski Park Narodowy) z wykorzystaniem lotniczych danych hiperspektralnych APEX [Forest species identification of Mount Chojnik (Karkonoski National Park) using airborne hyperspectal APEX data]. Sylwan, 159(7): 593-599 (IF 0.410, 15 MNiSW points).
• Štych P., Šandera J., Malíková L., Marcinkowska-Ochtyra A., Jarocinska A., Zagajewski B., 2015, The use of vegetation indices in the evaluation of vegetation phenology based on MERIS data: the Czech Republic case study. Acta Universitatis Carolinae, Geographica: Volume 50, No. 1, Pages 101–110. DOI: 10.14712/23361980.2015.90.
• Toś C., Gwóźdź R., Ochtyra A., 2015, An assessment of remote sensing for classification of sedimentary rocks – a case study in TAURON Group quarry, Poland. Czasopismo Techniczne. Środowisko [Technical transactions. Environment Engineering], No 1-Ś/2015, pp. 137-146, ISSN: 1897-6336, DOI:10.4467/2353737XCT.15.192.4397 (13 MNiSW points).
• Wilk  E., Krówczyńska M., Olędzka G., Pabjanek P., 2015. Składowanie i transport wyrobów zawierających azbest w świetle obowiązującego prawa [Asbestos landfills and transportation of asbestos-containing products]. In: Olszówka M., Maciąg K. (eds.), Nauka w służbie przyrodzie – wybrane zagadnienia. Fundacja na rzecz promocji nauki i rozwoju TYGIEL, Lublin: 127-139, 4 MNiSW points.
• Wilk E., Krówczyńska M., Pabjanek P., 2015. Determinants influencing the amount of asbestos-cement roofing in Poland. Miscellanea Geographica – Regional Studies on Development, 19(3): 82–86, ISSN: 2084-6118, DOI: 10.1515/mgrsd-2015-0014 (14 MNiSW points).

2014

• Chiliński M.T., Ostrowski M., 2014. Error simulations of uncorrected NDVI and DCVI during remote sensing measurements from UAS. Miscellanea Geographica, 18(2): 35–45, ISSN (Online) 2084-6118, DOI: 10.2478/mgrsd-2014-0017, June 2014 (9 MNiSW points).
• Cierniewski J., Kazmierowski C., Krolewicz S., Piekarczyk J., Wrobel M., Zagajewski B., 2014. Effects of Different Illumination and Observation Techniques of Cultivated Soils on Their Hyperspectral Bidirectional Measurements Under Field and Laboratory Conditions. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 7(6): 2525-2530, ISSN (Online) 1939-1404, DOI: 10.1109/JSTARS.2014.2298098, January 2014 (IF 2.874, 35 MNiSW points, pdf).
• Groemer G., Soucek A., Frischauf N., Stumptner W., Ragonig C., Sams S., Bartenstein T., Häuplik-Meusburger S., Petrova P., Evetts S., Sivenesan Ch., Bothe C., Boyd A., Dinkelaker A., Dissertori, Fasching M., Fischer M., Föger D., Foresta L., Fritsch L., Fuchs H., Gautsch Ch., Gerard S., Goetzloff L., Gołębiowska I., Gorur P., Groemer G., Groll P., Haider C., Haider O., Hauth E., Hauth S., Hettrich S., Jais W., Jones N., Taj-Eddine K., Karl A., Kauerhoff T., Khan M., Kjeldsen, Klauck A., Losiak A., Luger M., Luger T., Luger U., McArthur J., Moser L., Neuner J., Orgel C., Ori G., Paternesi R., Peschier J., Pfeil I., Prock S., Radinger J., Ramirez B., Ramo W., Rampey M., Sams A., Sams E., Sandu O., Sans A., Sansone P., Scheer D., Schildhammer D., Scornet Q., Sejkora N., Stadler A., Stummer F., Taraba M., Tlustos R., Toferer E., Turetschek T., Winter E., Zanella-Kux K., 2014, The MARS2013 Mars Analog Mission, “ASTROBIOLOGY”, Vol. 14, no. 5, s. 360-376, DOI: 10.1089/ast.2013.1062. (IF 2.512, 35 MNiSW points) link: http://online.liebertpub.com/doi/abs/10.1089/ast.2013.1062
• Groemer G., Sattler B., Weisleitner K., Hunger L., Kohstall C., Frisch A., Józefowicz M., Meszyński S., Storrie-Lombardi M., Bothe C., Boyd A., Dinkelaker A., Dissertori M., Fasching D., Fischer M., Föger D., Foresta L., Frischauf N., Fritsch L., Fuchs H., Gautsch C., Gerard S., Goetzloff L., Gołębiowska I., Gorur P., Groemer G., Groll P., Haider C., Haider O., Hauth E., Hauth S., Hettrich S., Jais W., Jones N., Taj-Eddine K., Karl A., Kauerhoff T., Khan M., Kjeldsen A., Klauck J., Losiak A., Luger M., Luger T., Luger U., McArthur J., Moser L., Neuner J., Orgel C., Ori G., Paternesi R., Peschier J., Pfeil I., Prock S., Radinger J., Ragonig C., Ramirez B., Ramo W., Rampey M., Sams A., Sams E., Sams S., Sandu O., Sans A., Sansone P., Scheer D., Schildhammer D., Scornet Q., Sejkora N., Soucek A., Stadler A., Stummer F., Stumptner W., Taraba M., Tlustos R., Toferer E., Turetschek T., Winter E., Zanella-Kux K., 2014, Field Trial of a Dual-Wavelength Fluorescent Emission (L.I.F.E.) Instrument and the Magma White Rover during the MARS2013 Mars Analog Mission, “ASTROBIOLOGY”, Vol. 14, no. 5, s. 391-405, DOI: 10.1089/ast.2013.1081. (IF 2.512, 35 MNiSW points) link: http://online.liebertpub.com/doi/abs/10.1089/ast.2013.1081
• Groemer G., Foresta L., Turetschek T., Bothe C., Boyd A., Dinkelaker A., Dissertori M., Fasching D., Fischer M., Föger D., Frischauf N., Fritsch L., Fuchs H., Gautsch C., Gerard S., Goetzloff L., Gołębiowska I., Gorur P., Groemer G., Groll P., Haider C., Haider O., Hauth E., Hauth S., Hettrich S., Jais W., Jones N., Taj-Eddine K., Karl A., Kauerhoff T., Khan M., Kjeldsen A., Klauck J., Losiak A., Luger M., Luger T., Luger U., McArthur J., Moser L., Neuner J., Orgel C., Ori G., Paternesi R., Peschier J., Pfeil I., Prock S., Radinger J., Ragonig C., Ramirez B., Ramo W., Rampey M., Sams A., Sams E., Sams S., Sandu O., Sans A., Sansone P., Scheer D., Schildhammer D., Scornet Q., Sejkora N., Soucek A., Stadler A., Stummer F., Stumptner W., Taraba M., Tlustos R., Toferer E., Winter E., Zanella-Kux K., 2014, A Case for Using Ground-Based Thermal Inertia Measurements to Detect Martian Caves, “ASTROBIOLOGY”, Vol. 14, no. 5, s. 431-437, DOI: 10.1089/ast.2013.1063. (IF 2.512, 35 MNiSW points) link: http://online.liebertpub.com/doi/abs/10.1089/ast.2013.1063
• Jarocińska A.M., 2014. Radiative Transfer Model parametrization for simulating the reflectance of meadow vegetation. Miscellanea Geographica, Volume 18, Issue 2, Pages 5–9, ISSN (Online) 2084-6118, DOI: 10.2478/mgrsd-2014-0001, June 2014 (9 MNiSW points).
• Jarocińska A., Zagajewski B., Ochtyra A., Marcinkowska-Ochtyra A., Jakubiec P., Kacprzyk M., 2014. Zastosowanie modeli transferu promieniowania do symulowania
  współczynnika odbicia od roślinności nieleśnej Karkonoszy. W: Knapik R. (red.), Konferencja Naukowa z okazji 55-lecia Karkonoskiego Parku Narodowego: 25 lat po klęsce ekologicznej w Karkonoszach i Górach Izerskich – obawy a rzeczywistość, 16-18.01.2014, Karpacz. Karkonoski Park Narodowy, Jelenia Góra, Pages 233-237, ISBN 978-83-64528-58-3.
• Jarocińska A., Zagajewski B., Ochtyra A., Marcinkowska-Ochtyra A., Kycko M., Pabjanek P., 2014. Przebieg klęski ekologicznej w Karkonoszach i Górach Izerskich na podstawie analizy zdjęć satelitarnych Landsat. W: Knapik R. (red.), Konferencja Naukowa z okazji 55-lecia Karkonoskiego Parku Narodowego: 25 lat po klęsce ekologicznej w Karkonoszach i Górach Izerskich – obawy a rzeczywistość, 16-18.01.2014, Karpacz. Karkonoski Park Narodowy, Jelenia Góra, Pages 47-62, ISBN 978-83-64528-58-3.
• Jarocińska A., Zagajewski B., Ochtyra A., Marcinkowska A., Kupkova L., 2014. PROSAIL model for reflectance simulations of mountainous non-forest communities. EARSeL eProceedings, Volume 13(S1), Pages 18-23, ISSN (Online) 1729-3782, DOI: 10.12760/02-2014-1-04, July 2014.
• Jelének J., Kupková L., Zagajewski B., Březina S. Ochytra A., Marcinkowska A., 2014. Laboratory and image spectroscopy for evaluating the biophysical state of meadow vegetation in the Krkonoše National Park. Miscellanea Geographica, Volume 18, Issue 2, Pages 15–22, ISSN (Online) 2084-6118, DOI: 10.2478/mgrsd-2014-0014, June 2014 (9 MNiSW points).
• Karsznia I., 2014. An attempt of formalizing the selection parameters for settlements generalization in small-scales. Geoinformatica Polonica, Vol. 13, pp. 41-48. (3 MNiSW points)
• Budzynski T., Karsznia I, 2014. The Map of Average Land Transaction Prices – a New Polish Cartographic Product. 14th SGEM GeoConference on Informatics, Geoinformatics and Remote Sensing. Section Cartography and GIS, pp. 972-980.
• Krówczyńska M., Wilk E., Zagajewski B., 2014. The Electronic Spatial Information System – tools for the monitoring of asbestos in Poland, Miscellanea Geographica – Regional Studies on Development, vol. 18 (2), pp. 59-64.
• Kycko M., Zagajewski B., Kozłowska A., 2014. Variability in spectral characteristics of trampled high-mountain grasslands. Miscellanea Geographica, Volume 18, Issue 2, Pages 10–14, ISSN (Online) 2084-6118, DOI: 10.2478/mgrsd-2014-0003, June 2014 (9 MNiSW points).
• Losiak A., Gołębiowska I., Orgel C., Moser L.,MacArthur J., Boyd A., Hettrich S., Jones N., Groemer G., 2014, Remote Science Support during MARS2013: Testing a Map-Based System of Data Processing and Utilization for Future Long-Duration Planetary Missions, “ASTROBIOLOGY”, Vol. 14, No 5, s. 417-430, DOI: 10.1089/ast.2013.1071 (IF 2.512, 35 MNiSW points) link: http://online.liebertpub.com/doi/abs/10.1089/ast.2013.1071
• Marcinkowska A., Zagajewski B., Ochtyra A., Jarocińska A., Raczko E., Kupková L., Stych P., Meuleman K., 2014. Mapping vegetation communities of the Karkonosze National Park using APEX hyperspectral data and Support Vector Machines. Miscellanea Geographica, Volume 18, Issue 2, Pages 23–29, ISSN (Online) 2084-6118, DOI: 10.2478/mgrsd-2014-0007, June 2014 (9 MNiSW points).
• Marcinkowska-Ochtyra A., Zagajewski B., Ochtyra A., Jarocińska A., Raczko E., Wojtuń B., Przewoźnik L., 2014. Klasyfikacja roślinności nieleśnej Karkonoszy na podstawie lotniczych zdjęć hiperspektralnych. W: Knapik R. (red.), Konferencja Naukowa z okazji 55-lecia Karkonoskiego Parku Narodowego: 25 lat po klęsce ekologicznej w Karkonoszach i Górach Izerskich – obawy a rzeczywistość, 16-18.01.2014, Karpacz. Karkonoski Park Narodowy, Jelenia Góra, Pages 239-248, ISBN 978-83-64528-58-3.
• Ochtyra A., Marcinkowska A., 2014, GIS Day 2013 – „GIS w stolicy”, Polski Przegląd Kartograficzny, Polskie Towarzystwo Geograficzne, Oddział Kartograficzny, Warszawa, vol. 46, no 1, pp. 112-114 (punkty MNiSW – 3).
• Opach T., Gołębiowska I., Fabrikant S.I, 2014, How do people view multi-component animated maps?, “Cartographic Journal”, Vol. 51, No 4, pp. 330-342, DOI: 10.1179/1743277413Y.0000000049 (IF 0.23, 15 MNiSW points).
• Panecki T., 2014, Problemy kalibracji mapy szczegółowej Polski w skali 1:25 000 Wojskowego Instytutu Geograficznego, „Polski Przegląd Kartograficzny”, vol. 46, 2014, no. 2, p. 162-172, (3 MNiSW points).
• Panecki T., 2014, Creating a common symbol classification for a new historical geoportal of Poland, „Miscellanea Geographica”, vol. 18, 2014, no. 4, p. 34-40, DOI: 10.2478/mgrsd-2014-0018, December 2014 (9 MNiSW points).
• Panecki T., 2014, Analiza możliwości prezentacji danych w wybranych internetowych geoportalach historycznych, „Dokonania młodych naukowców”, vol.3,  p. 610–61, (0 MNiSW points).
• Panecki T., 2014, Możliwości i uwarunkowania wykorzystania Systemów Informacji Geograficznej w badaniach historycznych, in: Wpływ młodych naukowców na osiągnięcia polskiej nauki, Kraków 2014, p. 159–166, (0 MNiSW points).
• Raczko E., Zagajewski B., Ochtyra A., Adriana Marcinowska-Ochtyra A., Jarocińska A., Dobrowolski M., 2014. Klasyfikacja gatunków drzewiastych Karkonoskiego Parku Narodowego z użyciem lotniczych danych hiperspektralnych APEX oraz Support Vector Machines. W: Knapik R. (red.), Konferencja Naukowa z okazji 55-lecia Karkonoskiego Parku Narodowego: 25 lat po klęsce ekologicznej w Karkonoszach i Górach Izerskich – obawy a rzeczywistość, 16-18.01.2014, Karpacz. Karkonoski Park Narodowy, Jelenia Góra, Pages 263-271, ISBN 978-83-64528-58-3.
• Sobczak M., Zagajewski B., Krówczyńska M., Wilk E., Jarocińska A., Pabjanek P., Marcinkowska A., Ochtyra A., Kycko M., 2014. Teledetekcyjne metody badania wód śródlądowych; w: Problemy rekultywacji jezior ze szczególnym uwzględnieniem Jeziora Suskiego, rozdział 6, str. 65-74.
• Tømmervik H., Karlsen S.-R., Nilsen L., Johansen B., Storvold R., Zmarz A., Beck P.S., Johansen K.-S., Høgda K.-A., Goetz S., Park T., Zagajewski B., Myneni R.B., Bjerke J.W., 2014. Use of Unmanned Aircraft Systems (UAS) in a multi-scale vegetation index study of arctic plant communities in Adventdalen on Svalbard. EARSeL eProceedings, Volume 13(S1), Pages 47-52, ISSN (Online) 1729-3782, DOI: 10.12760/02-2014-1-09, September 2014.
• Wilk E., Krówczyńska M., Zagajewski B., 2014. Asbestos manufacturing plants in Poland. Miscellanea Geographica, Volume 18, Issue 2, Pages 53–58, ISSN (Online) 2084-6118, DOI: 10.2478/mgrsd-2014-0022, June 2014 (9 MNiSW points).
• Zmarz A., 2014. UAV – a useful tool for monitoring woodlands. Miscellanea Geographica, Volume 18, Issue 2, Pages 46–52, ISSN (Online) 2084-6118, DOI: 10.2478/mgrsd-2014-0006, June 2014 (9 MNiSW points).
• Suchá R., Andrštová M., Kupková L., Červená L., Zagajewski B., Marcinkowska A., Ochtyra A., 2014. Hyperspectral data for classification of selected vegetation species above tree-line in the Krkonoše mts. National Park. EARSeL 34th Symposium Proceedings, Pages 5.1-5.9, ISBN 978-83-63245-65-8, DOI: 10.12760/03-2014-10.

2013

• Gołębiowska I., 2013, Treści kartograficzne w amerykańskich podręcznikach i skryptach z zakresu systemów informacji geograficzne, „Polski Przegląd Kartograficzny”, Vol. 45, no 3, pp. 267-268
• Gołębiowska I., 2013, Województwo lubelskie. Mapa turystyczna, Województwo lubelskie. Mapa turystyki wodnej, Województwo lubelskie. Mapa turystyki zimowej, „Polski Przegląd Kartograficzny”, Vol. 45, no 3 (map review)
• Karsznia I., Joubran Abu Daoud J., 2013. Generalization of topographic spatial data in the object-oriented Clarity system – In Polish. Annals of Geomatics. Vol. XI(5(62)). pp. 33-41.(5 MNiSW points)
• Karsznia, I. 2013. Selected aspects of settlement generalization in the general geographic database in Poland, Journal of Geodesy and Cartography 39(3). Taylor&Francis, pp. 129-137.
• Marcinkowska A., Ochtyra A., 2013, GIS Day 2012 – „GIS w Stolicy”, Polski Przegląd Kartograficzny, Polskie Towarzystwo Geograficzne, Oddział Kartograficzny, Warszawa, vol. 45, no. 1, pp. 81-82 (punkty MNiSW – 3).
• Modzelewska A., Jarocinska A., Pochrybniak P., Mostowski M., 2013. The vegetation condition changes near Chernobyl based on Landsat TM, w: Lasaponara R., Masini N., Biscione M. (red) Towards Horizon 2020: Earth Observation and Social Perspectives, EARSeL, Symposium Proceedings. str. 635-640
• Modzelewska A., Jarocińska A., Pochrybniak P., Mostowski M., 2013, Kondycja roślinności okolic Czarnobyla, Kalejdoskop GIS, II, str. 102-103.
• Ochtyra A., Marcinkowska A., Jarocińska A., Pielaszek A., 2013, Zniszczenia roślinności spowodowane falą tsunami, Kalejdoskop GIS, II, str. 104-105.
• Zagajewski B., Marcinkowska A., Jarocińska A., 2013, Wizualizacja danych hiperspektralnych – Data Cube, Kalejdoskop GIS, II, str. 108-109.

2012

• Gołębiowska I., Mikiewicz D., Panecki T., Karsznia I., 2012, Towards a historical GIS platform in Poland. [in:] Marcus J. „Service-Oriented Mapping”, Vienna: Jobst Media, pp. 417-430
• Gołębiowska I., 2012, Kompozycja legendy mapy a sposoby identyfikacji symboli, „Polski Przegląd Kartograficzny”, Vol. 44, no 1, pp. 7-11
• Jarocińska A., 2012. Ocena skuteczności modeli transferu promieniowania w badaniach stanu roślinności łąk, Teledetekcja Środowiska, nr 48, str. 52.
• Jarocińska A., 2012. Analiza zawartości wody w roślinach na podstawie danych hiperspektralnych, w: Fortuniak K., Jędruszkiewicz J., Zieliński M. (red.), Przestrzeń w badaniach geograficznych, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź, str. 13-20.
• Joubran Abu Daoud J., Karsznia I., 2012, Comparison between generalization processes at large and small scales. ThinkMind(TM) Digital Library. http://www.thinkmind.org/index.phpview=article&articleid=geoprocessing_2012_8_50_30231
• Niedzielko J., Szepietowska M., Boral B., Milczarek M., Pokrzywnicka M., Łach G., Kaźmierczak M., Jarocińska A., 2012, Analiza zależności między zawartością wody w roślinach zmierzoną w terenie a teledetekcyjnymi wskaźnikami roślinności, Teledetekcja Środowiska, nr. 47, str 43-58.

2011

• Gołębiowska I., 2011, Zastosowanie protokołów głośnego myślenia w badaniach kartograficznych, „Polski Przegląd Kartograficzny”, Vol. 43, no 4, pp. 341-353
• Gołębiowska I., 2011, Strategies of legend and map integration, “Proceedings of 24th International Cartographic Conference” Paris
• Gutry-Korycka M., Gołębiowska I., Macioch A., Mioduszewski W., Kowalewski Z., Żurawski R., , 2011, Sieć hydrograficzna [in:] Okruszko T., Mioduszewski W., Kucharski L. „Ochrona i renaturyzacja mokradeł Kampinoskiego Parku Narodowego”, Warsaw: SGGW, pp. 11-43
• Jarocińska A., 2011. Modelowanie charakterystyk spektralnych heterogenicznych zbiorowisk trawiastych przy użyciu modelu transferu promieniowania, Teledetekcja Środowiska, nr 46, str. 29-42.
• Jarocińska A., 2011. Wykorzystanie technik hiperspektralnych do analizy stanu roślinności, artykuł pokonferencyjny, w: Wojciech Wysota, Jadwiga Biegańska, Wojciech W. Gamrat, Anna Gil, Aleksandra Pospieszalska (red), Rozwój zrównoważony regionów Polski, Wydawnictwo Naukowe UMK, Toruń, str. 59-66.
• Jarocińska A., 2011. The comparison of the spectrum modelling of different kinds of meadows, w: Lena Halounowa (red.), Proceedings of the 31th EARSeL Symposium, Czech Technical University, Prague, Czech Republic, str. 144-151
• Karsznia I., 2011, Methodical principles of automation in the generalization of selected General Geographic Databases Elements. Proceedings of the XXV International Cartographic Conference, Paris.
• Karsznia I., Ostrowski W., 2011, Capabilities of using mathematical morphology in the
  generalization process of urban areas – in Polish. In: The main problems of the contemporary cartography. The application of statistics in GIS and cartography, W. Zyszkowska and W. Spallek (Eds.), Vol. 3, pp. 73-82.
• Karsznia I., 2011, On automatic gneralization of General Geographic Database in the application of geographic information systems. Geographical Journal, vol. 82, no 1-2, pp. 189-205.
• Karsznia I., 2011, Problems connected to the generalization of settlements and road network on general maps – methodology and tools of generalization – in Polish, Part II. Polish Cartographical Review, Warsaw, vol. 43, no. 2, pp. 117-129.
• Karsznia I., 2011,. Problems connected to the generalization of settlements and road network on general maps – methodology and tools of generalization – in Polish, Part I. Polish Cartographical Review, Warsaw, vol. 43, no. 1, pp. 5-26.
• Karsznia I., 2011, The examination of usability range of DynaGEN and Clarity systems in generalization of settlements and road network in the General Geographic Database – in Polish. Annals of Geomatics, Warsaw, vol. 9, draft 1(45), pp. 33-48.
• Michna I., 2011, Legenda mapy – gdzie się kończy, a gdzie zaczyna?, „Materiały III Konferencji Geografów-Doktorantów”, Warsaw

2010

• Gołębiowska I., 2010, The role of map legend in the process of map use. Conclusions from an exploratory study, „Miscellanea Geographica”, Vol. 14, s. 327-334
• Gołębiowska I., 2010, Polskie atlasy ogólnogeograficzne świata na tle atlasów z innych części Europy (na przykładzie nazw geograficznych) [in:] Konias A., Ostrowski J., Strzelecki K., „Kartografia w regionie”, Vol. 2, Słupsk-Warsaw, pp. 192-205
• Karsznia I., 2010, Settlement and road networks generalization in the General Geographic Database – building a knowledge base – in Polish, Works and Cartographic Studies. Polish cartography at the age of methodological and technological changes. J. Korycka – Skorupa and J. Ostrowski (Eds.), Warsaw, vol. 3, pp. 51 – 71.
• Zagajewski B., Jarocińska A., Olesiuk D., 2010. Metody i techniki badań geoinformatycznych. Skrypt dla studentów, wyd. Wydziału Geografii i Studiów Regionalnych Uniwersytetu Warszawskiego, Warszawa.

2009

• Jarocinska A., Zagajewski B., 2009. Teledetekcyjne wskaźniki kondycji roślinności w zlewni Bystrzanki (Remote sensing vegetation condition indices of the Bystrzanka catchment). W: Biblioteka Monitoringu Środowiska „Funkcjonowanie geoekosystemów Polski w okresie przemian gospodarczych w Polsce”. ZMŚP Szymbark. Ss. 56-63
• Jarocińska A., Zagajewski B., 2009. Remote sensing tools for analysis of vegetation condition in extensively used agricultural areas. W: Program and Abstracts of the 6th EARSeL Imaging Spectroscopy SIG Workshop 'Imaging Spectroscopy: Innovative Tool for Scientific and Commercial Environmental Applications’, ISPRS technical commission VII. Tel Aviv, Israel, March 16-18, 2009. Tel Aviv. Ss. 195
• Jarocińska A., Zagajewski B., 2009. Remote sensing tools for analyzing state and condition of vegetation, Annals of Geomatics, Polish Association for Spatial Information, Vol. 7, nr 2(32), str. 47-54.
• Jarocińska A., Zagajewski B., 2009. Remote sensing tools for analysis of vegetation condition in extensively used agricultural areas. Artykuł pokonferencyjny, Proceedings of the 6th EARSeL SIG IS workshop “Imaging spectroscopy: Innovative tool for scientific and commercial environmental applications”, 16-19 marca 2009, Tel- Aviv, Izrael.
• Karsznia I., 2009, Settlement and road networks generalization in the General Geographic Database by using Clarity system – in Polish, XIX Archives of Photogrammetry, Cartography and Remote Sensing, vol. 19, pp. 155-167.
• Karsznia I., 2009, Gneralization process modelling, – in Polish. Acta Scientiarum Polonorum seria Geodesia et Descriptio Terrarium, vol. 8, draft 2, pp. 13-26.
• Karsznia I., 2009, Current problems of the spatial data generalization, – in Polish. Polish Cartographical Review, Warsaw, vol. 41, no 1, pp. 5-16.
• Metrycka J., Zagajewski B., 2009. Wpływ wybranych elementów środowiska przyrodniczego na zróżnicowanie emisyjności promieniowania termalnego Doliny Gąsienicowej (The influence of natural environment’s components on spatial diversity of thermal emissivity of the Gąsiennicowa Valley). Teledetekcja Środowiska, tom 41. Klub Teledetekcji Środowiska Polskie Towarzystwo Geograficzne, Warszawa, pp. 105-120.
• Michna I., 2009, A role of a map legend in map reading process – why to study the issue?, „Kartografické Listy”, T. 17, s. 108-114
• Michna I., 2009, Influence of map legend design on cognitive processes of map reading, „COSIT’09. Doctoral Colloquium. Agenda and Proceedings”, Southampton: Ordnance Survey, s. 111-116
• Michna I., 2009, Cognitive cartography – history and future of one of the youngest cartographic disciplines, „Shevchenkivska Vesna – International Interdisciplinary Young Scientists’ Сonference”, Kijów: Taras Schevchenko National University, s. 29-31
• Michna I., 2009, Generalization of geographical names on atlas maps, „Proceedings of 24th International Cartographical Conference”, Santiago de Chile
• Nasiłowska S., Jarocińska A., 2009. Zmienność wilgotności w dolinie górnej Narwi w okresie 20 lat na podstawie transformacji Tasseled Cap i wskaźników wilgotności, Teledetekcja Środowiska, nr 41, str 51-57.
• Olesiuk D., Bachmann M., Habermeyer M., Heldens W., Zagajewski B., 2009. Crop classification with neural networks using airborne hyperspectral imagery. Annals of Geomatics, Vol. VII, Number 2(32). Warszawa, pp. 107-112.
• Olesiuk D., Zagajewski B., 2009. Artificial neural nets application for land cover classification of the Bystrzanka catchment. In: Biblioteka Monitoringu Środowiska „Funkcjonowanie geoekosystemów Polski w okresie przemian gospodarczych w Polsce”. ZMŚP Szymbark, pp. 287-297.
• Zagajewski B., Jarocinska A., 2009. Analysis of plant condition of the Bystrzanka catchment. In: Maktav D. (ed.) Remote Sensing for a Changing Europe. Proceedings of the 28th EARSeL Symposium, Istambul, Turkey, June 2-5 2008. IOS Press, Millpress Science Publishers, pp. 498-504, DOI:10.3233/978-1-58603-986-8-498.
• Zagajewski B., Jarocińska A., Olesiuk D., 2009. Metody i techniki badań geoinformatycznych. 2 wyd. Wydział Geografii i Studiów Regionalnych UW. Warszawa, pp. 118. Wydanie elektroniczne (pdf).
• Zagajewski B., Olesiuk D., 2009. SNNS classification of hyperspectral data of extensively used agricultural areas. EARSeL eProceedings ; 8(2). Ss. 107-113 (pdf, 5.3 MB).
• Zagajewski B., Olesiuk D., 2009. SAM and ANN classification of hyperspectral data of seminatural agriculture used areas. W: Maktav D. (red.) Remote Sensing for a Changing Europe. Proceedings of the 28th EARSeL Symposium, Istambul, Turkey, June 2-5 2008. IOS Press, Millpress Science Publishers, pp. 505-510.
• Zagajewski B., Olesiuk D., 2009. Classification of hyperspectral data of seminatural ecosystems. W: Ben-Dor E. (red.) Proceedings of the 6th EARSeL Imaging Spectroscopy SIG Workshop 'Imaging Spectroscopy: Innovative Tool for Scientific and Commercial Environmental Applications’, ISPRS technical commission VII. Tel Aviv, Israel, March 16-18, 2009. Tel Aviv, pp. 1-5. Wydanie elektroniczne CD.
• Zagajewski B., Sędzikowski Z., 2009. Biblioteka spektralna gatunków zielnych Ogrodu Botanicznego Uniwersytetu Warszawskiego (Spectral library of herbaceous species of the University of Warsaw’s Botanic Garden). Teledetekcja Środowiska, tom 41. Klub Teledetekcji Środowiska Polskie Towarzystwo Geograficzne, Warszawa, pp. 121-133.

2008

• Jarocińska A., Zagajewski B., 2008. Analiza kondycji roślinności zlewni Bystrzanki. W: Kostrzewski A., Bochenek W. (red). Streszczenia referatów i posterów Konferencji jubileuszowej z okazji 40-lecia Stacji Naukowo-Badawczej IGiPZ PAN w Szymbarku oraz XVIII Ogólnopolskiego Sympozjum Zintegrowanego Monitoringu Środowiska Przyrodniczego, Szymbark, 14-16 czerwca 2008, 31-33.
• Jarocińska A., Zagajewski B., 2008. Korelacje naziemnych i lotniczych teledetekcyjnych wskaźników roślinności dla zlewni Bystrzanki, Teledetekcja Środowiska, t. 40, str 100-125.
• Karsznia I., 2008, An attempt of road network and settlement generalization in the General Geographic Database using DynaGEN environment, Geodesy and Cartography, Vol 57, no 2, pp. 81-96.(8 MNiSW points)
• Karsznia I., 2008, On a determination and restrictions of the DynaGEN system in the supporting process of small-scale spatial data generalization – in Polish. Annals of Geomatics, Warsaw, vol. 6, draft 7, pp. 42-54.(5 MNiSW points)
• Michna I., 2008, Generalizacja nazw geograficznych, „Polski Przegląd Kartograficzny”, T. 40, nr 1, s. 28–45
• Michna I., 2008, Na skrzyżowaniu psychologii i kartografii – problematyka i metodologia badań, „II Geo-Sympozjum Młodych Badaczy Silesia 2008. Nowe trendy w Naukach o Ziemi”, Sosnowiec: Wydział Nauk o Ziemi Uniwersytetu Śląskiego, s. 60-66
• Michna I., 2008, O funkcjach znakowych pisma w „Atlasie Świata” Służby Topograficznej Wojska Polskiego, „Polski Przegląd Kartograficzny”, T. 40, nr 4, s. 400-401 (notatka)
• Michna I., 2008, Atlas otoczenia Kampusu 600-lecia Odnowienia Uniwersytetu Jagiellońskiego, „Polski Przegląd Kartograficzny”, T. 40, nr 1, s. 62–63 (recenzja)

2005

• Chybicka I., Iwaniak A., Ostrowski W., 2005, The tools for automatic generalization, – in Polish. In: Topographic information system of the country. The theoretical and methodological elaboration. Andrzej Makowski (Ed.), Publishing House of Warsaw University of Technology, Warsaw, pp. 376-380.
• Chybicka I., 2005, An attempt of automation of the gneralization process of the General Geographic Database selected elements, in Polish, Annals of Geomatics, Warsaw, vol. 3, draft 2, pp. 27-34.
• Chybicka I., Karsznia K., 2005, Social aspekt of standarization and generalization of topographic data in Poland, in Polish. In: Proceedings of the XXXI Polish National Cartographic Conference. The social and educational role of Cartography in Poland, Warsaw, vol. 26, pp.153-168.
• Chybicka I., Iwaniak A., 2005, Generalization of the General Geographic Database. Procceedings of the XXII International Cartographic Conference, La Coruna, Spain.

2004

• Chybicka I., Iwaniak A., Ostrowski W., Paluszyński W., 2004, Generalization of the topographic spatial data at the detail level of 1:10 000 to the detail level of 1:50 000. Part. II, – in Polish, Polish Cartographical Review, vol. 36, no 4, pp. 266-273.
• Chybicka I., Iwaniak A., Ostrowski W., 2004, Generalization of the Topographic Database to the Vector Map Level 2 – the components of the Polish National Geographic Information System. Workshop on Generalization and Multiple Representation, Leicester, United Kingdom.