Propozycje zagadnień prac magisterskich 2020/2021 dla studentów modułu: Geoinformatyka, kartografia, teledetekcja Wybrane metody fuzji danych przestrzennych z obrazów cyfrowych
- Wybrane metody fuzji danych przestrzennych z obrazów cyfrowych (prof. dr hab. Piotr Werner);
- Badania użyteczności wybranych opracowań kartograficznych i/lub preferencji użytkowników – badania empiryczne (dr Izabela Gołębiowska);
- Ocena layoutu oraz sposobu wizualizacji danych przestrzennych w wybranych mapach online – badania eksperymentalne z użytkownikami (dr Izabela Gołębiowska);
- Aktywność Polaków w Himalajach jako case study możliwości kartograficznej wizualizacji Himalayan Database prowadzonej przez Miss Elizabeth Hawley (dr Izabela Gołębiowska);
- Naukowe eksplorowanie świata – kartograficzna wizualizacja badań prowadzonych na WGiSR (dr Izabela Gołębiowska);
- Kartowanie Marsa: poszukiwanie genezy kraterów na Utopia Planitia (dr Izabela Gołębiowska, dr Anna Łosiak – Instytut Nauk Geologicznych PAN);
- Określenie zależności pomiędzy cechami zagospodarowania działek
a wykorzystywaniem wyrobów zawierających azbest (dr M. Krówczyńska); - Ocena stopnia pilności usunięcia płyt azbestowo-cementowych metodami teledetekcyjnymi (dr Małgorzata Krówczyńska);
- Klasyfikacja pokryć dachowych na podstawie danych hiperspektralnych (dr Małgorzata Krówczyńska);
- Klasyfikacja pokryć dachowych ze szczególnym uwzględnieniem pokryć azbestowo-cementowych na zobrazowaniach WorldView2 (dr Małgorzata Krówczyńska);
- Detekcja budynków na zdjęciach lotniczych (dr Małgorzata Krówczyńska, dr Edwin Raczko);
- Inwentaryzacja wyrobów azbestowo-cementowych na terenie m.st. Warszawy
z wykorzystaniem zdjęć lotniczych (dr Małgorzata Krówczyńska);
- Zachorowania zawodowe i środowiskowe na choroby azbestozależne w Polsce (dr Ewa Wilk);
- Gospodarowanie odpadami niebezpiecznymi na przykładzie azbestu (dr Ewa Wilk);
- Porównanie zachorowań na choroby azbestozależne w wybranych krajach europejskich (dr Ewa Wilk);
- Wykorzystanie zasobów sieciowych (Web Mining) oraz danych przestrzennych zbieranych przez użytkowników (User Generated Content) do automatycznej selekcji miejscowości (dr inż. Izabela Karsznia we współpracy z Instytutem Informatyki Politechniki Warszawskiej).
- Kontekstowa generalizacja sieci dróg z wykorzystaniem teorii grafów (dr inż. Izabela Karsznia).
- Wykorzystanie points of interest (POI) do automatyzacji generalizacji bazy EuroRegionalMap (dr inż. Izabela Karsznia).
- Flow Maps – metody prezentacji dynamiki zjawisk na mapach. dr inż. Izabela Karsznia we współpracy z Wydziałem Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW). Praca obejmuje analizę i wizualizację ruchu pieszego oraz przepływów współdzielonych pojazdów np. skuterów, samochodów.
- Wykorzystanie wybranych modeli uczenia maszynowego do automatycznej selekcji miejscowości z OpenStreetMap (dr inż Izabela Karsznia)
- Ocena ilościowa i jakościowa wyników generalizacji (dr inż. Izabela Karsznia).
- Eksploracja informacji z map dawnych z wykorzystaniem uczenia maszynowego (dr inż. Izabela Karsznia, we współpracy z Georgetown University, USA).
- Klasyfikacja metod prezentacji a możliwości programów GIS – rozwiązania tradycyjne i niestandardowe (dr J. Korycka-Skorupa);
- Wizualizacja danych na mapach tematycznych – możliwości zastosowania różnych danych, różnych metod wizualizacji, różnych skal i stopnia generalizacji, zagadnienia do ustalenia z potencjalnym podopiecznym (dr J. Korycka-Skorupa);
- Analiza wieloczasowa stanu muraw wysokogórskich na podstawie danych teledetekcyjnych (dr M. Kycko);
- Klasyfikacja pokrycia terenu (np. obszaru górskiego) z wykorzystaniem danych teledetekcyjnych (dr M. Kycko);
- Analiza zmian kondycji roślinności obszaru górskiego z wykorzystaniem danych teledetekcyjnych (dr M. Kycko);
- Monitoring upraw rolniczych na podstawie danych satelitarnych Sentinel-2 (dr M. Kycko);
- temat do ustalenia z potencjalnym podopiecznym;
- Analiza zmian kondycji roślinności Karkonoszy w latach 1985-2015 z wykorzystaniem zdjęć satelitarnych (dr Edwin Raczko);
- Przegląd metod wyboru najbardziej informacyjnych kanałów spektralnych zobrazowania hiperspektralnego (dr Edwin Raczko);
- Detekcja dachów zabudowań na zdjęciach lotniczych RGB przy wykorzystaniu metod uczenia maszynowego (dr Edwin Raczko);
- Klasyfikacja pokrycia terenu przy pomocy sieci neuronowych głębokiego uczenia (dr Edwin Raczko);
- Opracowanie metody klasyfikacji upraw rolnych przy pomocy danych wieloczasowych z satelity Sentinel 2 (dr Edwin Raczko);
- temat z zakresu teledetekcji roślinności; do ustalenia z potencjalnym podopiecznym (dr hab. Bogdan Zagajewski);
- Opracowanie koncepcji i redakcja wybranej planszy zeszytu „Warszawa” Atlasu Historycznego Miast Polskich (dr Paweł Weszpiński, dr J. Korycka-Skorupa);
- Analiza i ocena form i metod kartograficznych stosowanych w zeszytach Atlasu Historycznego Miast Polskich albo zeszytach atlasów historycznych miast europejskich dla wybranego kraju (dr Paweł Weszpiński, dr J. Korycka-Skorupa);
- Analiza i ocena form i metod kartograficznych stosowanych w atlasach historycznych (dr Paweł Weszpiński, dr J. Korycka-Skorupa);
- Opracowanie makiety zeszytu „Warszawa” Atlasu Historycznego Miast Polskich
(dr Paweł Weszpiński, dr J. Korycka-Skorupa).
- Zastosowanie UAS w badaniach przyrodniczych (dr inż. A.Zmarz);
- Zastosowanie GIS w badaniach przyrodniczych (dr inż. A.Zmarz).
- Wykorzystanie danych satelitarnych MODIS i sumy temperatur efektywnych do prognozowania plonów roślin uprawnych w Polsce (dr Jędrzej Bojanowski);
- Analiza zmienności czasoprzestrzennej występowania susz w Polsce na podstawie danych satelitarnych (dr Jędrzej Bojanowski).
- Zastosowanie zaawansowanych algorytmów analiz wieloczasowych i danych satelitarnych do wykrywania uszkodzeń roślinności (dr inż. Adriana Marcinkowska-Ochtyra, mgr inż. Adrian Ochtyra);
- Ocena efektywności metod klasyfikacji i detekcji w identyfikacji obiektów na różnych danych teledetekcyjnych (dr inż. Adriana Marcinkowska-Ochtyra).
- Opracowanie bazy danych kartograficznych na podstawie wybranej mapy dawnej (dr Tomasz Panecki);
- Kartograficzna rekonstrukcja krajobrazu historycznego wybranego obszaru z przełomu XVIII i XIX wieku (dr Tomasz Panecki);
- Generalizacja historycznych danych topograficznych na przykładzie cyfrowej edycji mapy Gaula/Raczyńskiego (1:125 000, 1807-1812) (dr Tomasz Panecki, dr inż. Izabela Karsznia).
- Ocena możliwości różnicowania gatunków roślin na podstawie danych hiperspektralnych i lidarowych (dr Anna Jarocińska);
- Ocena możliwości identyfikacji Reynoutria spp. na podstawie obrazów Sentinel-2 (dr Anna Jarocińska).
