Propozycje zagadnień prac magisterskich dla studentów modułu: Geoinformatyka, kartografia, teledetekcja
Wybrane metody fuzji danych przestrzennych z obrazów cyfrowych (prof. dr hab. Piotr Werner);
- Określenie przydatności danych optycznych do identyfikacji roślinności
- Metody redukcji objętości danych hiperspektralnych
- Badanie właściwości torfowisk z wykorzystaniem danych wielospektralnych
- Wizualizacja kartograficzna wybranych dzieł artystycznych/filmowych (wybór materiału zgodny z zainteresowaniami magistranta)
- Badania użyteczności wybranych opracowań kartograficznych i/lub preferencji użytkowników – badania z użytkownikami
- Ocena layoutu oraz sposobu wizualizacji danych przestrzennych w wybranych mapach online – badania eksperymentalne z użytkownikami
- Naukowe eksplorowanie świata – kartograficzna wizualizacja badań prowadzonych na WGiSR
- inny temat związany z zainteresowaniami naukowymi dr hab. I. Gołębiowskiej (dostępne na stronie: http://geoinformatics.uw.edu.pl/izabela-golebiowska/) oraz samego magistranta
dr hab. M. Krówczyńska:
- Określenie zależności pomiędzy cechami zagospodarowania działek
a wykorzystywaniem wyrobów zawierających azbest (dr M. Krówczyńska); - Ocena stopnia pilności usunięcia płyt azbestowo-cementowych metodami teledetekcyjnymi (dr Małgorzata Krówczyńska);
- Klasyfikacja pokryć dachowych na podstawie danych hiperspektralnych (dr Małgorzata Krówczyńska);
- Klasyfikacja pokryć dachowych ze szczególnym uwzględnieniem pokryć azbestowo-cementowych na zobrazowaniach WorldView2 (dr Małgorzata Krówczyńska);
- Detekcja budynków na zdjęciach lotniczych (dr Małgorzata Krówczyńska, dr Edwin Raczko);
- Inwentaryzacja wyrobów azbestowo-cementowych na terenie m.st. Warszawy
z wykorzystaniem zdjęć lotniczych (dr Małgorzata Krówczyńska);
dr Ewa Wilk:
- Zachorowania zawodowe i środowiskowe na choroby azbestozależne w Polsce (dr Ewa Wilk);
- Gospodarowanie odpadami niebezpiecznymi na przykładzie azbestu (dr Ewa Wilk);
- Porównanie zachorowań na choroby azbestozależne w wybranych krajach europejskich (dr Ewa Wilk);
dr hab. inż. Izabela Karsznia:
- Wykorzystanie wybranych narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) do generowania map wielko i małoskalowych.
- Możliwości zastosowania dużych modeli językowych (LLM) do identyfikacji podstaw matematycznych map dawnych.
- Ocena map załącznikowych w czasopismach naukowych/pracach naukowych.
- Kartografia w czasopismach popularno-naukowych. (Ocena wykresów oraz map w czasopismach).
- Przegląd metod i narzędzi generalizacji kartograficznej i sztucznej inteligencji na podstawie analizy wybranych korpusów językowych.
- Wykorzystanie wybranych modeli Sztucznej Inteligencji do automatycznej selekcji miejscowości z OpenStreetMap lub Bazy Danych Obiektów Topograficznych (BDOT10k).
- Weryfikacja metodyki generalizacji BDOT10k do skali 1:25 000 na podstawie wybranego powiatu (temat stanowi kontynuację badań z wykorzystaniem narzędzi i modeli rozwiniętych w poprzednich pracach magisterskich).
- Ocena ilościowa i jakościowa wyników generalizacji.
- Porównanie stopnia generalizacji topograficznych map dawnych oraz współczesnych.
- Generalizacja historycznych danych topograficznych na przykładzie cyfrowej edycji mapy Gaula/Raczyńskiego (1:125 000, 1807-1812) (dr Tomasz Panecki, dr hab. inż. Izabela Karsznia).
dr J. Korycka-Skorupa:
- Klasyfikacja metod prezentacji a możliwości programów GIS – rozwiązania tradycyjne i niestandardowe (dr J. Korycka-Skorupa);
- Wizualizacja danych na mapach tematycznych – możliwości zastosowania różnych danych, różnych metod wizualizacji, różnych skal i stopnia generalizacji, zagadnienia do ustalenia z potencjalnym podopiecznym (dr J. Korycka-Skorupa);
dr Marlena Kycko:
- temat z zakresu teledetekcji roślinności; analiz wieloczasowych stanu roślinności, monitoring roślinności; wykorzystanie metod statystycznych w badaniach środowiskowych; do ustalenia z potencjalnym podopiecznym
dr Edwin Raczko:
- Przegląd metod wyboru najbardziej informacyjnych kanałów spektralnych zobrazowania hiperspektralnego;
- Detekcja dachów zabudowań na zdjęciach lotniczych przy wykorzystaniu metod uczenia maszynowego;
- Klasyfikacja form pokrycia terenu przy pomocy sieci neuronowych głębokiego uczenia;
- Wykorzystanie wysokorozdzielczych ortofotmap w klasyfikacji zobrazowania;
- dowolne inne tematy związane z teledetkcją hiperspektralną, klasyfikacją zobrazowań, uczeniem maszynowym.
dr hab. Bogdan Zagajewski:
- temat z zakresu teledetekcji roślinności; do ustalenia z potencjalnym podopiecznym;
- wpływ zmienności elementów meteorologicznych na kondycję roślinności z uwzględnieniem danych naziemnych (dr Kinga Kulesza, IGiK; dr hab. Bogdan Zagajewski);
- wpływ zmian klimatu na stan roślinności, np. przestrzenno-czasowa analiza zmian kondycji, greening (zielenienie) i browning (brązowienie; dr Kinga Kulesza, IGiK; dr hab. Bogdan Zagajewski);
- Ocena jakości danych meteorologicznych, np. ERA-Interim, ERA5, ERA5-Landi i ich wpływ na stan roślinności; ocena przydatności danych satelitarnych do oceny faz wegetacyjnych (dr Kinga Kulesza, IGiK; dr hab. Bogdan Zagajewski);
- ocena globalnych produktów pokrycia terenu (dr hab. inż. Stanisław Lewiński, CBK PAN; dr hab. Bogdan Zagajewski).
- Opracowanie koncepcji i redakcja wybranej planszy zeszytu „Warszawa” Atlasu Historycznego Miast Polskich (dr Paweł Weszpiński, dr J. Korycka-Skorupa);
- Analiza i ocena form i metod kartograficznych stosowanych w zeszytach Atlasu Historycznego Miast Polskich albo zeszytach atlasów historycznych miast europejskich dla wybranego kraju (dr Paweł Weszpiński, dr J. Korycka-Skorupa);
- Analiza i ocena form i metod kartograficznych stosowanych w atlasach historycznych (dr Paweł Weszpiński, dr J. Korycka-Skorupa);
- Opracowanie makiety zeszytu „Warszawa” Atlasu Historycznego Miast Polskich
(dr Paweł Weszpiński, dr J. Korycka-Skorupa).
dr inż. A.Zmarz:
- Zastosowanie UAS w badaniach przyrodniczych (dr inż. A.Zmarz);
- Zastosowanie GIS w badaniach przyrodniczych (dr inż. A.Zmarz).
dr inż. Adriana Marcinkowska-Ochtyra
- temat z zakresu oceny skutków zmian klimatu na obrazach satelitarnych; do ustalenia z potencjalnym podopiecznym.
- Ocena potencjału wieloczasowych danych satelitarnych w klasyfikacji wybranego obszaru.
dr inż. Adrian Ochtyra
- Modelowanie współczynnika LAI na lotniczych danych hiperspektralnych.
- Zastosowanie wybranych algorytmów analiz wieloczasowych do badania zmian roślinności wybranych obszarów.
dr hab. Tomasz Opach, prof. UW:
- Wykorzystanie interaktywnych wizualizacji danych geograficznych do wspomagania procesów decyzyjnych dotyczących monitorowania zmian środowiskowych, planowania przestrzennego oraz zarządzania kryzysowego.
- Zastosowanie mapowych bibliotek programistycznych JavaScript i Python do opracowania interaktywnych wizualizacji danych geograficznych.
- Łączenie technik wizualizacji danych w złożonych graficznych interfejsach użytkownika umożliwiających eksplorację danych geograficznych.
dr Tomasz Panecki:
- Opracowanie bazy danych kartograficznych na podstawie wybranej mapy dawnej (dr Tomasz Panecki);
- Kartograficzna rekonstrukcja krajobrazu historycznego wybranego obszaru z przełomu XVIII i XIX wieku (dr Tomasz Panecki);
- Generalizacja historycznych danych topograficznych na przykładzie cyfrowej edycji mapy Gaula/Raczyńskiego (1:125 000, 1807-1812) (dr Tomasz Panecki, dr inż. Izabela Karsznia)
