Projects

Ongoing projects

Evaluation of cartographic presentation methods in the context of map perception and effectiveness of visual transmission [Ewaluacja metod prezentacji kartograficznej w kontekście percepcji mapy i efektywności przekazu informacji] (2017-2020)

In recent years new unusual methodological solutions have become popular, which previously were not comprehensively studied regarding their effectiveness and efficiency of communication. In order to assess effectiveness of maps, cartographers started to apply new research methods using advanced computer technologies. Comprehensive studies using these technologies of both traditional and new cartographic presentation methods seem to be indispensable. Development of consistent evaluation methodology of map types and cartographic presentation methods will be the methodical goal, and preparation of a base of good practices for people developing maps will be the application goal. Based on the results of the conducted research we will also verify if the newly developed methods which are beyond the cartographic canon, should be included in the cartographic presentation methods classification.

Finansed by:  logo Narodowego Centrum Nauki

 

H2020-MSCA-RISE-2016: innoVation in geOspatiaL and 3D daTAVOLTA. Project leader: Fondazione Bruno Kessler (FBK): Dr Fabio Remondino; partners: Gottfried Wilhelm Leibniz Universitaet Hannover (LUH), Technische Universität Wien (TUW), University of Warsaw (UW), Delft University of Technology (TUD), Institut National de l’Information Géographique et Forestière (IGN), Ordnance Survey (OS), Institut Cartogràfic i Geològic de Catalunya (ICGC), Centrul National De Cartografie (CNC), Geodetski Zavod Celje, D.O.O. (GZC), Vermessung AVT ZT GmbH (AVT), Vexcel Imaging GMBH (VIG), Geoimaging LTD (GEO). The term of the project: 01.06.2016-31.05.2020.

Geodata are datasets that have a spatial, temporal and thematic aspect to describe phenomena and processes in time, space and topic. Geodata, or geospatial data, are nowadays collected and produced with various sensors and techniques which provide for images, 3D point clouds, thematic maps, etc.
Geodata are used in many Geosciences and for various applications such as urban planning, territorial management, damage assessment, environmental monitoring, 3D city modelling, renewable energy assessment, land registry, heritage documentation, etc. Despite a growing market, a large number of applications, a vast series of publications and various acquisition and processing techniques, there are still many unresolved research questions on the automation of processing procedures, and on how to make them more reliable, powerful and scale-invariant. Moreover, an efficient availability, access and use of geospatial data are often missing. This hinders the growth of new applications and societal welfares. Progress in provision of efficiently and effectively derived 3D geospatial information is thus the key to more comprehensive, faster and better exploitation of geodata, for the benefit of individuals and societies. Last but not least, new occupations are emerging in the geospatial industry which requires capacity building for developing new applications of geospatial technologies.

The VOLTA project, through secondments, training activities and networking, will facilitate knowledge exchange and career progresses in the geospatial field. The project will develop innovative solutions to:

  • automatically provide metric information from images,
  • fuse heterogeneous data coming from various sensors,
  • segment 2D and 3D geospatial data
  • process large geospatial datasets in the Cloud.

The project shares and exploits the complementary expertise of the partners to produce and transfer new skills and innovative solutions for mapping agencies and geospatial companies.

Finansowanie Narodowe Centrum Badań i Rozwoju:

Projekt HabitARSInnowacyjne podejście wspierające monitoring nieleśnych siedlisk przyrodniczych Natura z wykorzystaniem metod teledetekcyjnych, nr NCBiR: DZP/BIOSTRATEG-II/390/2015, nr UW: 192600/501/83(SPBN)-603681, współfinansowany ze środków Narodowego Centrum Badań i Rozwoju, w ramach programu „Środowisko naturalne, rolnictwo i leśnictwo” NCBiR BIOSTRATEG/Konkurs II

Kierownik projektu: Łukasz Sławik MGGP Aero
Zespół UW: Anna Jarocińska (kierownik), Aleksandra Kępczyńska, Adriana Marcinkowska-Ochtyra, Adrian Ochtyra, Bogdan Zagajewski, Anita Sabat (od 01.06.2016), Edwin Raczko (0d 01.03.2017), Marlena Kycko (od 01.04.2017).

Projekt realizuje opracowanie innowacyjnego podejścia wspierającego monitoring nieleśnych siedlisk przyrodniczych Natura 2000 z wykorzystaniem metod teledetekcyjnych poprzez:

  • opracowanie dla części kraju znajdującej się w kontynentalnym regionie biogeograficznym teledetekcyjnej metody identyfikacji wszystkich nieleśnych siedlisk przyrodniczych Natura wymagających rolniczego użytkowania;
  • identyfikację trzech głównych zagrożeń przesuszeniem sukcesją oraz wkraczaniem inwazyjnych i ekspansywnych gatunków roślin wpływających na stan ochrony i perspektywy zachowania badanych siedlisk przyrodniczych Natura 2000;
  • integrację opracowanych metodyk identyfikacji siedlisk i zagrożeń z obowiązującym systemem monitoringu siedlisk przyrodniczych Natura2000.

Proponowane w projekcie metody teledetekcyjne opierają się na danych pozyskiwanych z pułapu lotniczego. W wyniku podjętych w projekcie prac powstanie też prototyp konstrukcji integrującej jednoczesne działanie wielu sensorów teledetekcyjnych umieszczonych na pokładzie jednego samolotu. Dzięki platformie możliwe będzie zwiększenie efektywności pozyskiwania danych lotniczych służących analizom teledetekcyjnym a co za tym idzie obniżenie kosztów i ryzyka ich pozyskania oraz ograniczenie emisji CO2.

Pozyskane dane ALS dostarczą informacji o przestrzennej charakterystyce struktury roślin oraz ich wysokości. Dane hiperspektralne zostaną wykorzystane do opisania właściwości biofizycznych roślin i ich identyfikacji.

Planowane jest wykonanie nalotów trzy razy w sezonie wegetacyjnym i równoczesne wykonanie pomiarów terenowych. Jednocześnie z badaniami teledetekcyjnymi prowadzone będą badania botaniczne polegające na założeniu dużej próby punktów referencyjnych w różnych częściach kraju do klasyfikacji i walidacji wyników. Po wstępnym przetworzeniu danych lotniczych będą one połączone z charakterystykami naziemnymi (szczegóły).

 

Zastosowanie danych hiperspektralnych i sztucznych sieci neuronowych do klasyfikacji gatunków drzewiastych Karkonoskiego Parku Narodowego

Kierownik projektu: Edwin Raczko
Zespół: Edwin Raczko

Numer rejestracyjny projektu: 192600-501-59-239
Źródło finansowania: Projekty krajowe – Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego
Termin realizacji: 2013-2017

Projekt „Zastosowanie danych hiperspektralnych i sztucznych sieci neuronowych do klasyfikacji gatunków drzewiastych Karkonoskiego Parku Narodowego” skupia się na opracowaniu mapy drzewostanów KPN wykorzystując dane hiperspektralne APEX. Celem projektu jest opracowanie i przetestowanie algorytmu klasyfikacji gatunków i zbiorowisk leśnych obszarów górskich (Karkonoszy) bazując na hiperspektralnych obrazach lotniczych o bardzo dużej rozdzielczości spektralnej (312 kanałów) oraz przestrzennej (1,75 m) z wykorzystaniem nieparametrycznych metod klasyfikacji (symulatory sztucznych sieci neuronowych). Poszczególne zbiorowiska zostaną ocenione pod kątem stanu kondycyjnego. Opracowanie wydajnej i efektywnej metody zdalnej klasyfikacji gatunków i zbiorowisk drzewiastych ma zadanie opracowanie metody, która będzie mogła być zastosowana do satelitarnych danych hiperspektralnych z projektowanej misji satelitarnej EnMAP (2014 rok). Detektor satelitarny ma pozyskiwać dane w 220 kanałach spektralnych i bezpłatnie udostępniać je odbiorcom niekomercyjnym. Zastosowanie danych hiperspektralnych pozwoli na prowadzenie stałego monitoringu środowiska, gdyż bardzo wąskie zakresy widma elektromagnetycznego pozwalają na bardzo dokładną identyfikację roślinności oraz szczegółową ocenę kondycji.

 

Finished projects

Finansowanie Narodowe Centrum Badań i Rozwoju:

Projekt Ecosystem stress from the combined effects of winter climate change and air pollution – how do the impacts differ between biomes? (WICLAP), No: POL-NOR/198571/83/2013, 192600-501-55-09
Project Promoter:  Zbigniew Bochenek (Instytut Geodezji i Kartografii)
Management board: Zbigniew Bochenek, Dariusz Ziołkowski,  Jarle W. Bjerke, Hans Tømmervik, Dagrun Vikhamar-Schuler, Andrzej Klos;
University of Warsaw team: Bogdan Zagajewski (head), Martyna Wietecha (MSc. student), Adrian Ochtyra, Karolina Orłowska, Marlena Kycko, Adriana Marcinkowska-Ochtyra, Anna Jarocińska, Jakub Czos (BA student), Edwin Raczko, Anita Sabat (BA student), Paweł Bojanowski (BA student).

Source of funding: Polish-Norwegian Research Programme, National Centre for Research and Development
The term of the project: 01.12.2013-30.11.2016

Projekt realizowany w ramach program Polsko-Norweska współpraca badawcza wraz z czterema innymi instytucjami. Zmiany klimatu i zanieczyszczenia powietrza negatywnie wpływają na środowisko przyrodnicze Europy. Istotna jest możliwość prognozowaniu stresu, na jaki narażone jest środowisko. Monitorowanie takiego stresu możliwe jest przy użyciu danych wieloczasowych. Głównym celem projektu jest określenie związku między ostatnimi ociepleniami w czasie zimy a zanieczyszczeniami powietrza północnych ekosystemów europejskich. Wykorzystane zostaną dane z różnych źródeł (np. pomiary meteorologiczne, dane depozycji zanieczyszczeń, pomiary terenowe oraz dane satelitarne). Badania będą wykonywane na dwóch obszarach zróżnicowanych pod względem badanych parametrów: fragmencie Polski i Svalbardu. Uniwersytet Warszawski odpowiedzialny jest za wykonanie teledetekcyjnych pomiarów terenowych roślinności kilka razy w ciągu sezonu wegetacyjnego na obszarach badawczych (Karkonosze, Beskid Żywiecki, Puszcza Białowieska, Knyszyńska i Borecka) w Polsce (szczegóły).

 

Assessment of vegetation damages using remote sensing (AVeReS)

Head: Bogdan Zagajewski
Research team: Bogdan Zagajewski, Małgorzata Krówczyńska, Anna Jarocińska, Piotr Pabjanek, Adrian Ochtyra, Adriana Marcinkowska, Marlena Kycko, Ewa Wilk, Selamawit Zewdu Yetemegn

Source of funding: European Space Agency (ESA)
The term of the project: 01.03.2013-28.02.2015

Opis: Celem projektu AVeReS jest ocena potencjału obrazów satelitarnych do analizy i monitorowania stanu roślinności. Informacja o stanie roślinności jest potrzebna do skutecznego zarządzania zasobami naturalnymi i oceny skuteczności ochrony przyrody. Roślinność oceniana jest na podstawie informacji dotyczących barwników, struktury komórkowej i wigoru rośliny i wskaźników dedykowanych do analizy kondycji roślin. Opracowywany jest algorytm pozyskiwania informacji o stanie roślinności naturalnej na podstawie zintegrowanych pomiarów terenowych i satelitarnych. Badania prowadzone są na terenie Tatrzańskiego Parku Narodowego i Puszczy Białowieskiej. Do badania są wykorzystywane pomiary terenów i obrazy satelitarne Landsat i WorldView-2. W ramach badań terenowych pobrane zostały zmienne biofizyczne (np. powierzchnia projekcyjna liści) oraz krzywe odbicia spektralnego. Na podstawie archiwalnych o raz aktualnych obrazów satelitarnych obliczone są wskaźniki roślinności określające kondycję pokrywy roślinnej. Zmienne pobrane w terenie oraz wskaźniki roślinności wykorzystane są do klasyfikacji kondycji roślinności uwzględniającej specyfikę badanych zbiorowisk. Algorytm uwzględnia również informację o wielkości opadów. Metoda zostanie zweryfikowana na podstawie pomiarów terenowych i danych archiwalnych.

 

A novel approach to monitoring the impact of climate change on Antarctic ecosystems (MONICA)

Project Promoter: Institute of Biochemistry and Biophysics Polish Academy of Sciences

Team:
Work Packages:

WP number 1: Project management
WP leader: Ph. D. Anna Zmarz (Uniwersytet Warszawski)

WP number 2: Use of UAV to collect data
WP leader: Ph.D. D.Sc. Mirosław Rodzewicz (Politechnika Warszawska)

WP number 3: Climate change impact on fauna
WP leader: Ph.D. Małgorzata Korczak-Abshire (Instytut Biochemii i Biofizyki Polskiej Akademii Nauk)

WP number 4: Climate change impact on flora
WP leader: Ph.D. Stein Rune Karlsen (Northern Research Institute)

Źródło finansowania: Polish-Norwegian Research Programme, NCBiR
Termin realizacji Start date 06.12.2013; End date 30.04.2016

Opis: The main goal of the project is to study impact of climate change on Antarctic ecosystem and biodiversity. The Western Antarctic Peninsula (WAP) is exhibiting rapid regional warming. The study area on King George Island is located in the WAP region. Therefore the climate change poses a new challenge to the survival of Antarctic wildlife. Changes in land and marine ecosystems of the Antarctica result in changes of the range and abundance of the birds and marine mammals, as well as distribution of vascular plants which are an important ecological bioindicators. This project utilizes Unmanned Aerial Vehicles (UAV) to collect baseline geospatial environmental data, which will be used to monitor climate change effects. In particular, we will study selected impacts of climate change on ecosystems and biodiversity, by quantifications of seal, penguin populations, flora distribution and glacier retreats. With the UAV-data we also develop high resolution vegetation maps and study changes in vegetation cover from previous mappings, and we will map new vegetation where glaciers have retreated. Maps demonstrating distribution and condition of biotic and abiotic environmental components will be created. Data collection will take place using UAVs recording data in multiple spectral ranges. An integral part of the study will include developing methods for processing digital multispectral images from various types of sensors carried by the UAVs. Data processing will be based on remote sensing algorithms used on the aerial photogrammetric material as well as on author’s own ground based methods developed by scientists participating in the project. Using these methods will allow future collection of photogrammetric material without the need to conduct additional ground measurements. All ecosystem changes studied will be related to changes in climate, and the work will lead to a unique UAV-based polar monitoring system, which can be adapted to other polar areas as well.

 

Teledetekcyjna ocena kondycji muraw wysokogórskich zagrożonych wydeptywaniem.

Kierownik projektu: Marlena Kycko
Zespół: –

Źródło finansowania:  projekt krajowy; Fundacja im. Anny Pasek
Termin realizacji [2012-2013]

Opis: Głównym celem projektu było określenie źródeł zmian w odbiciu promieniowania elektromagnetycznego od roślin narażonych na wydeptywanie i roślin referencyjnych muraw wysokogórskich w Tatrzańskim Parku Narodowym. Cel ten był realizowany na podstawie pomiarów spektrometrycznych z wykorzystaniem spektrometru ASD FieldSpec 3 oraz pomiarów bio-, radiometrycznych. Wynikiem pracy było ilościowe i jakościowe określenie stanu roślinności narażonej na wydeptywanie i odniesienie do roślinności referencyjnej. Stan ten był przeanalizowany poprzez teledetekcyjne wskaźniki roślinności, mierzące ogólny wigor, zawartość oraz strukturę chlorofilu, ilość światła wykorzystywanego w procesie fotosyntezy, zawartość wody, azotu, węgla, celulozy i ligniny oraz karotenoidów. Dodatkowo określono rzeczywistą odporność dominujących gatunków muraw wysokogórskich na ruch turystyczny, co pozwoliło przeanalizować rzeczywisty wpływ wydeptywania na murawy wysokogórskie poprzez zwiększający się ruch turystyczny w Tatrach Wysokich. Wykazanie zakresów widma elektromagnetycznego rejestrujących efekty wydeptywania pozwoli na zastosowanie obrazów hiperspektralnych w monitoringu roślinności górskiej, co jest jednym z celów PLK oraz TPN.

 

Kartowanie zbiorowisk roślinnych przy użyciu danych hiperspektralnych

Kierownik: Adriana Marcinkowska
Zespół: Bogdan Zagajewski

Źródło finansowania: (pozostałe krajowe) Fundacja im. Anny Pasek
Termin realizacji [2014 – 2015]

Opis: Celem projektu jest opracowanie algorytmu klasyfikacji wysokorozdzielczych hiperspektralnych danych Airborne Prism Experiment  (APEX) do klasyfikacji roślinności nieleśnej Karkonoskiego Parku Narodowego; określenie przydatności tych danych oraz metod Support Vector Machines i sztucznych sieci neuronowych fuzzy ARTMAP do identyfikacji roślinności Karkonoszy, jak również opracowanie mapy rozkładu dominujących zbiorowisk roślinnych. W projekcie wykorzystywane są zobrazowania ze skanera lotniczego APEX, pozyskane przez Niemiecką Agencję Kosmiczną oraz belgijską firmę VITO dla Karkonoszy, 10.09.2012. Obrazy składają się z 288 kanałów spektralnych, o rozdzielczości przestrzennej ok. 1,75 m. Materiałem referencyjnym jest mapa wektorowa roślinności nieleśnej polskiej części Parku, autorstwa B. Wojtunia i L. Żołnierza, obejmująca 49 wydzieleń. Metodyka zakłada wykonanie korekcji atmosferycznej obrazów w oprogramowaniu ATCOR-4, analizę jakości obrazów i wybór wzorców do klasyfikacji oraz weryfikacji, wykonanie klasyfikacji przy użyciu SVM oraz sztucznych sieci neuronowych, przeprowadzenie wstępnych analiz poklasyfikacyjnych, weryfikację terenową, a następnie wyznaczanie nowych poligonów weryfikacyjnych do klasyfikacji. Kolejno, wykonane zostaną analizy statystyczne na podstawie macierzy błędów, dokładności producenta i użytkownika oraz wskaźnika kappa, natomiast efektem będzie mapa zbiorowisk roślinnych Karkonoszy.

 

Hyperspectral Remote Sensing for Mountain Ecosystems (HyMountEcos) Projekt European Facility For Airborne Research Transnational Access (EUFAR TA). W projekcie uczestniczą polskie i czeskie instytucje naukowe, zobrazowanie lotnicze APEX wykonane jest przez Niemiecką Agencję Kosmiczną (DLR) oraz belgijskie VITO. Głównym celem projektu jest pozyskanie lotniczych, hiperspektralnych obrazów APEX polskiej i czeskiej części Karkonoszy, następnie na ich podstawie opracowanie algorytmów przetwarzania danych hiperspektralnych i ich aplikacji do badania środowiska Karkonoszy. Termin realizacji 2012.03-2013.12.31. Kierownik: dr hab. Bogdan Zagajewski (Uniwersytet Warszawski)

 

Formalizacja kartograficznej prezentacji danych ilościowych oraz jej implementacja w internetowym Atlasie kartograficznych metod prezentacji (projekt badawczy nr N N526 073838). Termin realizacji projektu: 2010-2012. Kierownik projektu: dr hab. JacekPasławski, prof. UW.  Zespół: dr Jolanta Korycka-Skorupa, mgr Tomasz Nowacki, dr Tomasz Opach. Atlas kartograficznych metod prezentacji www.educarto.pl  składa się z dwu części. Pierwsza część – teoretyczna – wprowadza użytkownika w ilościową prezentację kartograficzną. Historia metod, omówienie ich założeń, a także wskazanie postępowania „krok po kroku” opisującego etapy poprawnego wykonania mapy tematycznej. Istotnym fragmentem tej części jest syntetyczna charakterystyka pięciu form prezentacji potocznie zwanych metodami kartograficznymi. Odpowiednia znajomość cech każdej z nich jest podstawą trafnych decyzji w trakcie opracowania map.  Druga część to kryjąca się pod hasłem: MAPY  przeglądarka przykładów, która umożliwia użytkownikowi wyświetlenie graficznej prezentacji wybranych danych statystycznych.

 

Wyznaczenie obszarów znajdujących się pod rzeczywistą presją działalności rolniczej ze względu na zanieczyszczenie wód związkami azotu Projekt realizowany był na zlecenie Krajowego Zarządu Gospodarki Wodnej (KZGW), płatne ze środków Narodowego Funduszu Ochrony Środowiska i Gospodarki Wodnej, czas trwania: 3.06.2011 – 15.10.2011, kierownik projektu: prof. Jan R. Olędzki, wykonawcy: Edyta Woźniak, Sylwia Nasiłowska, Anna Jarocińska, Janusz Igras, Małgorzata Stolarska, Abdes Samed Bernoussi, Zbigniew Karaczun. Celem pracy jest oszacowanie wielkości presji azotu ze źródeł rolniczych na wody na poziomie zlewni oraz wyznaczenie obszarów, z których odpływ azotu ze źródeł rolniczych do tych wód należy ograniczyć, dla potrzeb realizacji wymogów wynikających z przepisów Unii Europejskiej (Ramowa Dyrektywa Wodna oraz Dyrektywa Azotanowa). Proponowany model pozwala na wyznaczenie ryzyka wystąpienia rzeczywistej presji działalności rolniczej ze względu na zanieczyszczenie wód związkami azotu na bazie dwóch składowych: naturalnej wrażliwości terenu oraz aktualnej presji produkcji rolniczej. Model presji rolniczej określa zagrożenie ze względu na dawkowanie azotu zawartego w nawozach mineralnych jak i organicznych pochodzących z produkcji zwierzęcej. Drugi model określający wrażliwość terenu na zanieczyszczenia związkami azotu został opracowany biorąc pod uwagę częstość dotarcia wody opadowej do wód gruntowych oraz prawdopodobieństwo wystąpienia spływu powierzchniowego i podpowierzchniowego do wód powierzchniowych. Ostateczny model ryzyka wystąpienia rzeczywistej presji działalności rolniczej ze względu na zanieczyszczenie wód związkami azotu, obliczono oddzielnie dla każdego roku, z okresu 2007 – 2010. Model ryzyka został dodatkowo wykonany z rozdzielnym wykorzystaniem modeli presji produkcji zwierzęcej i roślinnej w celu oddzielenia zagrożenia wynikającego z nawożenia nawozami mineralnymi i organicznymi. W celu sprawdzenia poprawności wypracowanego modelu porównano wyniki z pomiarami eutrofizacji ze względu na występujący azot azotanowy w rzekach Polski. Z analizy wyeliminowano te rzeki i te punkty które znajdowały się w bezpośrednim sąsiedztwie terenów zabudowanych oraz w strefie o dużej ilości emisji zanieczyszczeń komunalnych. Wyniki pokazują dokładność porównania na poziomie od 85.3% do 91,3% w zależności od doboru danych referencyjnych.

 

Model umożliwiający wyznaczenie zlewni o zwiększonym odpływie azotanów (estymację wielkości spływu azotanów) do wód powierzchniowych i podziemnych, z uwzględnieniem zmiennych środowiskowych. Projekt realizowany był na zlecenie Krajowego Zarządu Gospodarki Wodnej (KZGW), kierownik: prof. dr hab. Jan R. Olędzki, autorzy: Nasiłowska Sylwia, Woźniak Edyta, czas trwania: 25.04.2010 – 25.07.2010. Celem pracy było wyznaczenie obszarów o intensywnym spływie powierzchniowym i infiltracji związków azotu ze źródeł rolniczych, tj. znajdujące się pod presją zanieczyszczeń pochodzenia rolniczego w rozumieniu RDW (2000/60/WE) oraz dyrektywy azotanowej (91/676/EWG). W ramach pracy opracowano model dzięki któremu możliwe jest wyznaczenie obszarów, z których następują duże odpływy azotanów do wód powierzchniowych i podziemnych. Zostało zastosowane podejście interdyscyplinarne uwzględniające przestrzenne fluktuacje czynników naturalnych takich jak: przepuszczalność gleby, urozmaicenie rzeźby; oraz antropogenicznych: użytkowanie ziemi, nawożenie oraz lokalizacje punktów stanowiących źródła azotanów. Do realizacji pracy wykorzystano cyfrowe mapy tematyczne oraz dane statystyczne, które zostały opracowane i przeanalizowane przy użyciu innowacyjnych technik geoinformacyjnych (GIS). Takie podejście umożliwia całościową analizę przestrzenną i wieloczasową zjawiska. W celu wyznaczenia zlewni, które stanowią strefy zagrożenia skażeniem azotanami ze źródeł rolniczych skonstruowano model, który z jednej strony określa predyspozycję terenu na zanieczyszczenie, a z drugiej określa wpływ dawkowania nawozów i obecności hodowli przemysłowej zwierząt na zawartość azotanów w glebie.

 

Klasyfikacja obrazów hiperspektralnych za pomocą sztucznych sieci neuronowych. Grant obliczeniowy ICM nr G33-4. Kierownik tematu: dr Bogdan Zagajewski. Termin realizacji luty-maj 2008. W ramach tego projektu wykorzystany został komputer Tornado Cray X1e do przeprowadzenia klasyfikacji danych hiperspektralnych w symulatorze SNNS

 

Hyperspectral Imaging Network (Hyper-i-net) Projekt UE (Contract Number MRTN-CT-2006-035927). W projekcie uczestniczy 15 partnerów (UEX, DLR, FFI, ISBE, IST, KT, LIS, LPGN, NEO, RSL, SPECIM, UNIPV, UNIS, WUR, WURSEL). Głównym celem prac jest stworzenie europejskiej platformy rozwijającej techniki hiperspektralne w zakresie tworzenia nowych instrumentów i urządzeń, algorytmów przetwarzania danych hiperspektralnych i ich aplikacji. Termin realizacji 2007.02.01-2011.01.31. Kierownik dr Antonio Plaza (University of Extremadura, Spain)

 

Zastosowanie cyfrowych metod przetwarzania lotniczych obrazów hiperspektralnych w badaniach i kartografii roślinności projekt KBN nr rej. 5T12E 026 24. Kierownik tematu: dr Bogdan Zagajewski. Termin realizacji 2003-2005

 

Hyperspectral remote sensing for analysis and monitoring vegetation in mountain environments projekt w ramach 5PR EU „Human Potential. Improving Human Potential & the Socio-Economic knowledge base. Access to Research Infrastructures – Environment” nr HPRI-1999-00075, koordynowany przez DLR Oberpfaffenhofen oraz projektu CORDIS. Program ma na celu rozpowszechnianie nowoczesnych technik badawczych z zastosowaniem w badaniach środowiska. Niemiecka Agencja Kosmiczna DLR (Deutsche Forschungsanstalt für Luft- und Raumfahrt) wykonała zobrazowania hiperspektralne (z samolotu DLR Dornier Do-228) dwoma sensorami: DAIS7915 i ROSIS obszaru Tatr Wysokich oraz doliny Bystrzanki w Beskidzie Niskim. Numer polskiej części projektu: HySens PL05_02. Kierownik tematu: dr Anna Jakomulska/dr Bogdan Zagajewski. Termin realizacji 2002-2003

 

Hyperspectral remote sensing for analysis and monitoring of the heavy metals contaminated vegetation (Phragmitetum australis) udział w części poświęconej badaniom roślinności zanieczyszczonej metalami ciężkimi projektu HySens Hu01_02. Jest to autorski projekt Węgierskiego Instytutu Geologicznego (MAFI, kierownik projektu: dr Peter Kardevan), ITC (Holandia) oraz JRC (Włochy).

Analiza spektralnych właściwości roślinności naziemnymi systemami teledetekcyjnymi projekt KBN nr rej. 5T12E 031 23. Kierownik tematu: Prof. dr hab. Jan R. Olędzki. Termin realizacji 2002-2005

Multi-functional forestry and sustainable development. Forest Research Institute in Warsaw

Assessment of a possibility of the lead detection in grasses and soil using remote sensing techniques. Faculty of Geography and Biology, Warsaw University; Remote Sensing Department, Space Research Centre, Polish Academy of Sciences and Faculty of Agriculture, Warsaw Agriculture University

Wykorzystanie technik cyfrowych i materiałów analogowych w wielkoskalowym kartowaniu geomorfologicznymcelem prowadzonych prac było stworzenie algorytmu umożliwiającego kartowanie geomorfologiczne w oparciu o dane teledetekcyjne, badania terenowe i GIS.  Dr E. Wołk – Musiał i B. Zagajewski

Measurement of vegetation condition using remote sensing techniques. Inter-faculty Study Programme in Environmental Protection Warsaw University

Dodaj komentarz