(opiekun projektu: dr hab. Bogdan Zagajewski)
Projekt polega na wykorzystaniu sztucznych sieci neuronowych w klasyfikacji form pokrycia terenu. Zakłada się, że osoby zainteresowane zajmą się klasyfikacjami terenów, które dobrze znają, czyli np. okolica w której mieszka. Jeśli do projektu zgłosi się kilka osób, które mieszkają w rożnych częściach Polski, grupa padawcza dokona dodatkowo porównanie użytkowania terenu różnych obszarów i parametrów klasyfikacji, co byłyby przydatne w klasyfikacji rożnych terenów (czyli, czy można stworzyć algorytm klasyfikacji form pokrycia całej Polski).
Projekt polegałaby na przygotowaniu wzorców poszczególnych form pokrycia na podstawie darmowych zdjęć Landsat, a następnie wykonaniu właściwych klasyfikacji i określeniu statystyk poklasyfikacyjnych. Głównym oprogramowaniem byłoby ENVI.Termin rozpoczęcia prac jest planowany po zakończeniu sesji egzaminacyjnej letniej 2009. Studenci wykonają wszelkie prace we współpracy z opiekunem. Algorytm badań:
- pozyskanie i przetworzenie danych,
- wyjście ze zdjęciem w teren i określenie wzorców pokrycia terenu,
- przetworzenie wzorców na postać cyfrową,
- klasyfikacja pokrycia terenu w środowisku fuzzy ArtMap,
- weryfikacja klasyfikacji, czyli pójście w teren ze zdjęciem poklasyfikacyjnym i sprawdzenie, czy to co jest sklasyfikowane w jakim stopniu odpowiada rzeczywistości,
- przygotowanie finalnej mapy pokrycia terenu oraz publikacji.
status projektu: wstrzymany
