Department of Geoinformatics, Cartography and Remote Sensing

Artykuł: Heat Maps: Perfect Maps for Quick Reading? Comparing Usability of Heat Maps with Different Levels of Generalization autorstwa Katarzyny Słomskiej-Przech, Tomasza Paneckiego oraz Wojciecha Pokojskiego ze statusem #EditorChoice w czasopiśmie ISPRS Int. J. Geo-Inf. Przypominamy, że badania odbyły się w ramach projektu EMPrEK pod kierownictwem Izabeli Gołębiowskiej. 

Bardzo się cieszymy i gratulujemy :)

https://twitter.com/ISPRS_IJGI/status/1468589798935994383

Dziś, 26.10, rozpoczęła się XLIII Ogólnopolska Konferencja Kartograficzna, która potrwa dwa dni. Tematem przewodnim tegorocznej edycji jest „Kartografia dla wszystkich i dla każdego” i w jej trakcie wygłoszonych będzie 30 referatów przez kartografów reprezentujących wszystkie ośrodki kartograficzne w Polsce. Nasz Zakład reprezentują nie tylko pracownicy i doktoranci, ale również – co nas bardzo cieszy – absolwenci i studenci naszej specjalności.

Pierwszy raz konferencja ta odbywa się w formie zdalnej. Jej gospodarzami są w tym roku Zakład Geoinformatyki, Kartografii i Teledetekcji oraz Oddział Kartograficzny Polskiego Towarzystwa Geograficznego. 

W dniu 15.10.2021 pracownicy i studenci naszego Zakładu poprowadzili lekcję w ramach Festiwalu Nauki dla uczniów LXIII Liceum Ogólnokształcącego im. Lajosa Kossutha.

Zespół projektowy w składzie dr inż. Izabela Karsznia, mgr Albert Adolf, mgr inż. Karolina Wereszczyńska oraz Iga Ajdacka przygotował lekcję pt. Sztuczna inteligencja w generalizacji kartograficznej. Wspólnie z uczniami zastanawialiśmy się czy sztuczna inteligencja pomoże nam opracować mapy.

Dnia 12.10.2021 odbył się wykład dla młodzieży pt. Czy sztuczna inteligencja zastąpi kartografa?. Wykład wygłosiły dr inż. Izabela Karsznia oraz mgr Karolina Wereszczyńska w ramach cyklu wykładów „Geograficzne Spotkania na Krakowskim” odbywających się na naszym Wydziale. Z uwagi na sytuację epidemiologiczną wykład odbył się w formie zdalnej.

Badania przedstawiane w prelekcji zostały sfinansowane przez Narodowe Centrum Nauki, w ramach projektu UMO2020/37/B/HS4/02605, “Optymalizacja redakcji osadnictwa oraz sieci dróg w skalach przeglądowych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji oraz teorii grafów”.