Prace magisterskie

Propozycje zagadnień prac magisterskich dla studentów modułu: Geoinformatyka, kartografia, teledetekcja 


prof. dr hab. Piotr Werner

  • Wybrane metody fuzji danych przestrzennych z obrazów cyfrowych (prof. dr hab. Piotr Werner);

Tematy prac magisterskich – aktualizacja 2025/2026


dr Anna Jarocińska:

  • Określenie przydatności danych optycznych do identyfikacji roślinności;
  • Metody redukcji objętości danych hiperspektralnych;
  • Dane teledetekcyjne w monitoringu środowiska przyrodniczego;
  • Zastosowania danych optycznych do analiz rolniczych.

dr hab. Izabela Gołębiowska, prof. ucz.:

  • Wpływ różnicy kolorów (dystansu percepcyjnego) symbolizacji treści tematycznej i podkładowej na efektywność map turystycznych [Praca realizowana we współpracy z firmą ExpressMap na podstawie porozumienia pomiędzy WGSR UW i ExpressMap];
  • Wpływ medium publikacji na użyteczność map turystycznych (opiekunowie pracy: dr hab. Izabela Gołębiowska oraz dr Katarzyna Słomska-Przech – IH PAN) [Praca realizowana we współpracy z firmą ExpressMap na podstawie porozumienia pomiędzy WGSR UW i ExpressMap];
  • Wizualizacja kartograficzna treści wybranych dzieł artystycznych/filmowych (wybór materiału zgodny z zainteresowaniami magistranta);
  • Badania użyteczności wybranych opracowań kartograficznych i/lub preferencji użytkowników – badania z użytkownikami;
  • Ocena layoutu oraz sposobu wizualizacji danych przestrzennych w wybranych mapach online – badania eksperymentalne z użytkownikami;
  • Naukowe eksplorowanie świata – kartograficzna wizualizacja badań prowadzonych na WGiSR;
  • inny temat związany z zainteresowaniami naukowymi dr hab. I. Gołębiowskiej (dostępne na stronie: http://geoinformatics.uw.edu.pl/izabela-golebiowska/) oraz samego magistranta.

dr hab. Małgorzata Krówczyńska:

  • Ocena przydatności wybranych danych satelitarnych do identyfikacji azbestowo-cementowych pokryć dachowych.
  • Wykorzystanie uczenia maszynowego w klasyfikacji pokryć dachowych azbestowo-cementowych.
  • Ropoznawanie dachów azbestowo-cementowych w gminach miejskich i wiejskich – analiza porównawcza.
  • Określenie zależności pomiędzy cechami zagospodarowania działek
    a wykorzystywaniem wyrobów zawierających azbest.
  • Analiza różnic w standardzie energetycznym i emisyjności budynków w wybranych regionach – podejście porównawcze.

dr Ewa Wilk:

  • Analiza zależności pomiędzy emisyjnością budynków a jakością powietrza.
  • Analiza zależności pomiędzy występowaniem chorób azbestozależnych a jakością powietrza.
  • Dziedzictwo kulturowe w planowaniu przestrzennym na poziomie planu ogólnego gminy.

dr  hab. inż. Izabela Karsznia, prof. ucz.:

  • Zakres warstw tematycznych na mapach turystycznych a satysfakcja użytkowników.  [Praca realizowana we współpracy z firmą ExpressMap na podstawie porozumienia pomiędzy WGSR UW i ExpressMap] (dr hab. inż. Izabela Karsznia, prof. ucz. oraz dr inż. Karolina Wereszczyńska);
  • Zakres warstw tematycznych na planach miast a satysfakcja użytkowników. [Praca realizowana we współpracy z firmą ExpressMap na podstawie porozumienia pomiędzy WGSR UW i ExpressMap] (dr hab. inż. Izabela Karsznia, prof. ucz. oraz dr inż. Karolina Wereszczyńska);
  • Zakres warstw tematycznych na mapach samochodowych a satysfakcja użytkowników. [Praca realizowana we współpracy z firmą ExpressMap na podstawie porozumienia pomiędzy WGSR UW i ExpressMap] (dr hab. inż. Izabela Karsznia, prof. ucz. oraz dr inż. Karolina Wereszczyńska);
  • Wykorzystanie wybranych narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) do opracowanie map topograficznych;
  • Możliwości zastosowania dużych modeli językowych (LLM) do identyfikacji podstaw matematycznych map dawnych;
  • Weryfikacja metodyki generalizacji BDOT10k do skali 1:25 000 na podstawie wybranego powiatu (temat stanowi kontynuację badań z wykorzystaniem narzędzi i modeli rozwiniętych w poprzednich pracach magisterskich);
  • Rola generalizacji kartograficznej w opracowaniu i uczytelnieniu map przepływu (flow maps);
  • Porównanie stopnia generalizacji topograficznych map dawnych oraz współczesnych;
  • Generalizacja historycznych danych topograficznych na przykładzie cyfrowej edycji mapy Gaula/Raczyńskiego (1:125 000, 1807-1812) (dr Tomasz Panecki, dr hab. inż. Izabela Karsznia, prof. ucz.);
  • Analizy zmian pokrycia terenu w świetle najnowszych badań (dr Tomasz Panecki, dr hab. inż. Izabela Karsznia, prof. ucz.).

dr J. Korycka-Skorupa:

  • Klasyfikacja metod prezentacji a możliwości programów GIS – rozwiązania tradycyjne i niestandardowe (dr J. Korycka-Skorupa);
  • Wizualizacja danych na mapach tematycznych – możliwości zastosowania różnych danych, różnych metod wizualizacji, różnych skal i stopnia generalizacji, zagadnienia do ustalenia z potencjalnym podopiecznym (dr J. Korycka-Skorupa);

dr Marlena Kycko:

  • Wpływ zmian klimatycznych i środowiskowych na sezonowość oraz dynamikę roślinności w obszarach górskich i tundrowych.
  • Wpływ zmian klimatycznych na topnienie lodowców i jego skutki dla roślinności w obszarach górskich i tundrowych z wykorzystaniem teledetekcji i uczenia maszynowego.
  • Zastosowanie teledetekcji i uczenia maszynowego do monitoringu stanu, czynników stresowych oraz bioróżnorodności roślin uprawnych i naturalnych.
  • Ocena skutków ekstremalnych zdarzeń środowiskowych (susze, pożary, osuwiska) na roślinność oraz procesy regeneracji ekosystemów z wykorzystaniem danych satelitarnych.
  • Integracja danych teledetekcyjnych w analizie wpływu zmian użytkowania terenu (wypas, rolnictwo) na roślinność w obszarach górskich.
  • Porównanie i optymalizacja metod klasyfikacji typów roślinności/typów upraw z wykorzystaniem algorytmów uczenia maszynowego na wieloczasowych danych satelitarnych.
    Zakres tematu do ustalenia z potencjalnym podopiecznym.

dr Edwin Raczko:

  • Przegląd metod wyboru najbardziej informacyjnych kanałów spektralnych zobrazowania hiperspektralnego;
  • Detekcja dachów zabudowań na zdjęciach lotniczych przy wykorzystaniu metod uczenia maszynowego;
  • Klasyfikacja form pokrycia terenu przy pomocy sieci neuronowych głębokiego uczenia;
  • Wykorzystanie wysokorozdzielczych ortofotmap w klasyfikacji zobrazowania;
  • dowolne inne tematy związane z teledetkcją hiperspektralną, klasyfikacją zobrazowań, uczeniem maszynowym.

dr hab. Bogdan Zagajewski:

  • temat z zakresu teledetekcji roślinności; do ustalenia z potencjalnym podopiecznym;
  • wpływ zmienności elementów meteorologicznych na kondycję roślinności z uwzględnieniem danych naziemnych (dr Kinga Kulesza, IGiK; dr hab. Bogdan Zagajewski);
  • wpływ zmian klimatu na stan roślinności, np. przestrzenno-czasowa analiza zmian kondycji, greening (zielenienie) i browning (brązowienie; dr Kinga Kulesza, IGiK; dr hab. Bogdan Zagajewski);
  • Ocena jakości danych meteorologicznych, np. ERA-Interim, ERA5, ERA5-Landi i ich wpływ na stan roślinności; ocena przydatności danych satelitarnych do oceny faz wegetacyjnych (dr Kinga Kulesza, IGiK; dr hab. Bogdan Zagajewski);
  • ocena globalnych produktów pokrycia terenu (dr hab. inż. Stanisław Lewiński, CBK PAN; dr hab. Bogdan Zagajewski).

  • Opracowanie koncepcji i redakcja wybranej planszy zeszytu „Warszawa” Atlasu Historycznego Miast Polskich (dr Paweł Weszpiński, dr J. Korycka-Skorupa);
  • Analiza i ocena form i metod kartograficznych stosowanych w zeszytach Atlasu Historycznego Miast Polskich albo zeszytach atlasów historycznych miast europejskich dla wybranego kraju (dr Paweł Weszpiński, dr J. Korycka-Skorupa);
  • Analiza i ocena form i metod kartograficznych stosowanych w atlasach historycznych (dr Paweł Weszpiński, dr J. Korycka-Skorupa);
  • Opracowanie makiety zeszytu „Warszawa” Atlasu Historycznego Miast Polskich 
    (dr Paweł Weszpiński, dr J. Korycka-Skorupa).

dr inż. A.Zmarz:

  • Zastosowanie UAS w badaniach przyrodniczych (dr inż. A.Zmarz);
  • Zastosowanie GIS w badaniach przyrodniczych (dr inż. A.Zmarz).

dr inż. Adriana Marcinkowska-Ochtyra

  • temat z zakresu oceny skutków zmian klimatu na obrazach satelitarnych; do ustalenia z potencjalnym podopiecznym;
  • Ocena potencjału wieloczasowych danych satelitarnych w klasyfikacji wybranego obszaru.

dr inż. Adrian Ochtyra

  • Modelowanie współczynnika LAI na lotniczych danych hiperspektralnych;
  • Zastosowanie wybranych algorytmów analiz wieloczasowych do badania zmian roślinności wybranych obszarów.

dr hab. Tomasz Opach, prof. UW:

  • Wykorzystanie interaktywnych wizualizacji danych geograficznych do wspomagania procesów decyzyjnych dotyczących monitorowania zmian środowiskowych, planowania przestrzennego oraz zarządzania kryzysowego;
  •  Zastosowanie mapowych bibliotek programistycznych JavaScript i Python do opracowania interaktywnych wizualizacji danych geograficznych;
  •  Łączenie technik wizualizacji danych w złożonych graficznych interfejsach użytkownika umożliwiających eksplorację danych geograficznych.

dr Tomasz Panecki:

  • Analiza pojęciowa i matematyczna wybranej dawnej mapy;
  • Kartograficzna wizualizacja treści źródeł historycznych;
  • Wykorzystanie AI do geograficznej eksploracji źródeł historycznych;
  • Elementy dziedzictwa kulturowego na mapach turystycznych [Praca realizowana we współpracy z firmą ExpressMap na podstawie porozumienia pomiędzy WGSR UW i ExpressMap];
  • Generalizacja historycznych danych topograficznych na przykładzie cyfrowej edycji mapy Gaula/Raczyńskiego (dr Tomasz Panecki, dr inż. Izabela Karsznia);
  • Analizy zmian pokrycia terenu w świetle najnowszych badań (dr Tomasz Panecki, dr hab. inż. Izabela Karsznia, prof. ucz.).

dr Mariusz Porczek:

  • Wykorzystanie analiz sieciowych w badaniu dostępności komunikacyjnej na wybranym obszarze;
  • Wykorzystanie analiz sieciowych w badaniu dostępności usług na wybranym obszarze;
  • Zmiany struktury zagospodarowania przestrzennego na wybranym obszarze na podstawie danych wektorowych, rastrowych i map dawnych;
  • Wykorzystanie GIS w badaniu granic politycznych, administracyjnych i społeczno-ekonomicznych;
  • Wykorzystanie GIS w badaniu wykluczenia transportowego na wybranym obszarze;
  • Wykorzystanie analiz przestrzennych w badaniu zasięgu aglomeracji miejskich, zespołów miejskich i regionów społeczno-ekonomicznych;
  • Identyfikacja i przeciwdziałanie rozprzestrzeniania się Urban Sprawl za pomocą analiz przestrzennych;
  • Wykorzystanie uczenia maszynowego do klasyfikacji jednostek administracyjnych;
  • Projektowanie modelowych osiedli miejskich za pomocą narzędzi GIS na wybranym obszarze.

Today 16-09-2025 you use ruffle!